车牌自动识别系统的研究与实现
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 引言 | 第8-15页 |
·本课题研究背景 | 第8-9页 |
·车牌识别系统的国内外研究现状 | 第9-11页 |
·车牌识别流程 | 第11-13页 |
·本文结构安排与主要工作 | 第13-15页 |
第2章 汽车牌照定位的实现 | 第15-36页 |
·汽车牌照定位的技术分析 | 第15页 |
·车牌定位算法 | 第15-16页 |
·图像预处理 | 第16-25页 |
·图像的灰度化 | 第16-18页 |
·二值化 | 第18-21页 |
·边缘检测 | 第21-25页 |
·车牌粗略定位 | 第25-32页 |
·水平粗略定位 | 第27-29页 |
·垂直粗略定位 | 第29-32页 |
·车牌精确定位 | 第32-34页 |
·实验结果分析 | 第34-36页 |
第3章 车牌字符分割的实现 | 第36-48页 |
·现有的车牌字符分割算法 | 第36-37页 |
·车牌图像分割预处理 | 第37-44页 |
·中值滤波 | 第37-38页 |
·车牌的倾斜校正 | 第38-43页 |
·边框去除算法 | 第43-44页 |
·基于投影特征值的车牌字符分割算法 | 第44-47页 |
·投影特征值的提出 | 第44页 |
·车牌字符分割算法 | 第44-47页 |
·实验结果分析 | 第47-48页 |
第4章 车牌字符识别的实现 | 第48-68页 |
·车牌字符简介 | 第48-49页 |
·现有的车牌字符识别算法 | 第49-50页 |
·基于数学形态学的车牌图像预处理 | 第50-54页 |
·数学形态学 | 第50-51页 |
·数学形态学的运算 | 第51-52页 |
·字符细化 | 第52-53页 |
·种子填充 | 第53-54页 |
·基于多特征向量的字符识别 | 第54-64页 |
·统计特征 | 第54-59页 |
·结构特征 | 第59-63页 |
·投影特征 | 第63-64页 |
·车牌字符识别 | 第64-65页 |
·实验结果比较与分析 | 第65-66页 |
·辅助软件 | 第66-68页 |
第5章 总结与展望 | 第68-72页 |
·总结 | 第68-70页 |
·今后研究工作展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |