车床噪声源识别研究与分析软件设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 车床噪声信号分析系统总体设计 | 第13-17页 |
| ·系统总体结构和基本功能概述 | 第13-14页 |
| ·系统硬件介绍 | 第14-15页 |
| ·软件开发平台选择 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 车床噪声信号分析方法和噪声源模式识别研究 | 第17-37页 |
| ·车床噪声源及主要影响因数 | 第17-18页 |
| ·时域分析法 | 第18-22页 |
| ·频域分析法 | 第22-26页 |
| ·时频分析法 | 第26-30页 |
| ·灰色故障诊断法 | 第30-33页 |
| ·模糊故障诊断技术 | 第33-34页 |
| ·本文所选用分析方法介绍 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 车床噪声信号分析软件设计 | 第37-46页 |
| ·软件总体结构 | 第37页 |
| ·噪声信号采集模块设计 | 第37-38页 |
| ·时域分析模块设计 | 第38-39页 |
| ·频域分析模块设计 | 第39-42页 |
| ·小波包与灰色理论相结合的车床噪声源识别模块设计 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 实验结果分析 | 第46-54页 |
| ·车床噪声信号综合分析实验 | 第46-50页 |
| ·小波包与灰色理论相结合的车床噪声源识别实验 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 全文总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第60页 |
