| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘软件的发展 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘在中医药方剂领域的研究 | 第17-19页 |
| ·中医方剂数据挖掘的必要性 | 第17页 |
| ·中医方剂数据挖掘的可能性 | 第17-18页 |
| ·中医方剂数据挖掘研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文主要解决的问题 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 技术背景及相关工作 | 第21-33页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第21-23页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第21页 |
| ·典型数据挖掘系统结构 | 第21-23页 |
| ·开源数据挖掘软件 | 第23-28页 |
| ·常用开源数据挖掘软件简介 | 第23-26页 |
| ·开源数据挖掘软件对比 | 第26-28页 |
| ·Ajax技术及其开源框架 | 第28-32页 |
| ·Ajax定义 | 第28页 |
| ·传统WEB应用模型的缺点 | 第28-29页 |
| ·Ajax WEB应用模型和传统WEB应用模型对比 | 第29-30页 |
| ·Ajax技术框架 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 DARTSPORA数据挖掘平台的设计 | 第33-46页 |
| ·平台核心需求与核心技术 | 第33-37页 |
| ·平台架构设计 | 第37-38页 |
| ·核心模块设计 | 第38-45页 |
| ·实验控制模块设计 | 第38-40页 |
| ·Dart Grid模块设计 | 第40-42页 |
| ·基于规则的替换与拆分预处理模块设计 | 第42-43页 |
| ·数据库连接管理模块设计 | 第43-44页 |
| ·用户管理与系统配置模块设计 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 DART SPORA数据挖掘平台的实现 | 第46-68页 |
| ·平台架构实现 | 第46-49页 |
| ·平台流程 | 第46-47页 |
| ·平台开环境、部署环境 | 第47页 |
| ·平台工程结构 | 第47-48页 |
| ·Dart Spora前台主界面 | 第48-49页 |
| ·平台核心模块实现 | 第49-61页 |
| ·实验控制模块的实现 | 第49-51页 |
| ·Dart Grid模块的实现 | 第51-54页 |
| ·基于规则的替换与拆分预处理模块的实现 | 第54-55页 |
| ·数据库连接管理模块的实现 | 第55-57页 |
| ·用户管理与系统配置模块的实现 | 第57-61页 |
| ·平台Operator开发 | 第61-66页 |
| ·用户自定义Operator的开发 | 第61-63页 |
| ·算法移植 | 第63-66页 |
| ·平台评价与分析 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第5章 DARTSPORA在中医方剂领域的应用 | 第68-90页 |
| ·古方剂药物组成基于规则的替换与拆分预处理 | 第68-74页 |
| ·案例目标 | 第68-70页 |
| ·案例流程设计 | 第70-71页 |
| ·案例OperatorTree构建及参数配置 | 第71-72页 |
| ·结果分析 | 第72-74页 |
| ·病毒性心肌炎症状与药物组成最大频繁关联模式挖掘 | 第74-79页 |
| ·案例目标 | 第74页 |
| ·案例流程设计 | 第74-75页 |
| ·案例Operator Tree构建及参数配置 | 第75-77页 |
| ·结果分析 | 第77-79页 |
| ·基于数据可信度的加权频繁模式方剂配伍规律挖掘 | 第79-88页 |
| ·加权频繁模式挖掘算法 | 第79-80页 |
| ·案例设计 | 第80-85页 |
| ·结果分析 | 第85-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 攻读硕士学位期间主要的科研成果 | 第95-96页 |
| 作者简历 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |