可视化数据挖掘的研究与实现
提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·可视化数据挖掘简介 | 第7页 |
·可视化数据挖掘的分类 | 第7-8页 |
·可视化数据挖掘技术的研究现状和发展趋势 | 第8-10页 |
·本文的研究内容及结构 | 第10-11页 |
第二章 数据挖掘数据可视化技术 | 第11-20页 |
·数据可视化技术介绍 | 第11-12页 |
·待可视化数据的类型 | 第12-13页 |
·数据可视化技术 | 第13-19页 |
·标准2D/3D显示技术 | 第13页 |
·几何转化显示技术 | 第13-15页 |
·图标显示技术 | 第15-16页 |
·层叠式显示技术 | 第16-17页 |
·密集像素显示技术 | 第17-19页 |
·交互和变形技术 | 第19-20页 |
第三章 数据挖掘结果可视化技术 | 第20-29页 |
·关联规则 | 第20-23页 |
·分类 | 第23-25页 |
·分类技术的分类 | 第23-24页 |
·决策树可视化 | 第24-25页 |
·聚类 | 第25-29页 |
·聚类技术分类 | 第25-26页 |
·聚类结果可视化技术 | 第26-29页 |
第四章 智能数据挖掘平台的设计 | 第29-37页 |
·设计原则 | 第29页 |
·系统的应用技术 | 第29-31页 |
·智能数据挖掘平台的特点 | 第29-30页 |
·系统所使用的开发工具和技术 | 第30页 |
·数据挖掘结果的存储 | 第30-31页 |
·系统功能与体系结构 | 第31-33页 |
·插件的开发 | 第33-37页 |
·第一层插件开发 | 第33-35页 |
·第二层插件开发 | 第35-36页 |
·第三层插件开发 | 第36-37页 |
第五章 可视化部分的实现与界面 | 第37-60页 |
·可视化部分介绍 | 第37-38页 |
·基本图形绘制和变化 | 第38-42页 |
·坐标系 | 第39-40页 |
·散点图 | 第40页 |
·颜色条和分类条 | 第40-41页 |
·柱状图 | 第41页 |
·图形变化 | 第41-42页 |
·数据可视化 | 第42-51页 |
·折线图 | 第43-44页 |
·条形图 | 第44-45页 |
·散点图 | 第45-46页 |
·平行坐标图 | 第46-47页 |
·星图标图 | 第47-49页 |
·多线图 | 第49-50页 |
·圆环段图 | 第50-51页 |
·结果的可视化 | 第51-60页 |
·基于二维矩阵的单维关联规则可视化 | 第52-54页 |
·一种改进的关联规则结果可视化 | 第54-55页 |
·决策树的可视化 | 第55-57页 |
·朴素贝叶斯的可视化 | 第57-58页 |
·聚类的可视化 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
摘要 | 第64-66页 |
Abstract | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |