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科技企业孵化器评价体系研究及实证分析

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1. 导论第9-23页
   ·研究背景和意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外科技企业孵化器的起源和发展第11-17页
     ·国外企业孵化器的起源和发展第11-13页
     ·我国科技企业孵化器的起源和发展第13-17页
   ·国内外科技企业孵化器评价研究现状第17-23页
     ·国外对孵化器的评价研究第17-19页
     ·国内对孵化器的评价研究第19-21页
     ·国内外研究的综合评价第21-23页
2. 影响科技企业孵化器有效运作的因素分析及指标体系构建原则第23-30页
   ·科技企业孵化器的工作环境和工作原理第23-24页
   ·影响科技企业孵化器有效运作的主要因素分析第24-27页
     ·外部因素第24-25页
     ·内部因素第25-27页
   ·指标体系的构建原则第27-28页
   ·科技企业孵化器的评价思路第28-30页
3. 科技企业孵化器的服务能力评价第30-39页
   ·科技企业孵化器提供服务的类型第30-33页
     ·科技企业孵化器服务内容介绍第30-31页
     ·国内孵化器服务的类型第31-33页
   ·孵化器的服务开展情况第33-35页
     ·投融资服务第33-34页
     ·辅助孵化服务第34-35页
   ·科技企业孵化器服务能力评价第35-38页
     ·建立评价对象的指标体系第35-36页
     ·选择参考数列第36-37页
     ·指标值规范化处理第37页
     ·计算关联系数第37页
     ·计算评价系统的单层次关联度第37页
     ·计算多层评价系统的关联度第37-38页
   ·小结第38-39页
4. 科技企业孵化器的运行效率评价第39-48页
   ·科技企业孵化器的投入与产出第39-40页
     ·科技企业孵化器的投入第39页
     ·科技企业孵化器的产出第39-40页
   ·DEA评价方法的介绍第40-42页
   ·确定输入输出指标体系的原则第42-44页
     ·DEA模型指标预选的方法第42-43页
     ·指标体系全面性的判断准则第43页
     ·科技企业孵化器运行效率指标体系的建立第43-44页
   ·基于DEA方法的科技企业孵化器运行效率评价模型的构建第44-48页
     ·DEA模型的构建第44-45页
     ·DMU有效性判定第45-46页
     ·非DEA有效决策单元的排序第46页
     ·DEA有效决策单元的排序第46-48页
5. 科技企业孵化器的综合能力评价第48-56页
   ·科技企业孵化器综合能力的构成因素第48-52页
     ·整体环境第48-51页
     ·特定的孵化环境第51页
     ·科技企业孵化器自身的资源和能力第51-52页
   ·科技企业孵化器的综合能力评价第52-56页
     ·评价方法的介绍第52-54页
     ·人工神经网络方法的实现第54-55页
     ·人工神经网络方法评述第55-56页
6. 实证分析——以西安科技企业孵化器为例第56-69页
   ·西安科技企业孵化器概况第56-57页
   ·西安科技企业孵化器服务能力评价第57-60页
   ·西安科技企业孵化器运行效率评价第60-61页
   ·西安科技企业孵化器综合能力评价第61-66页
     ·建立人工神经网络模型第63-65页
     ·网络仿真运算第65-66页
   ·结果讨论第66-69页
     ·不同成立时间的孵化器综合能力比较第67页
     ·不同单位性质的孵化器综合能力比较第67-68页
     ·不同主管机构的孵化器综合能力比较第68-69页
7. 科技企业孵化器存在的问题及解决建议第69-77页
   ·孵化器存在的问题第69-70页
   ·问题的症结所在第70-74页
   ·孵化器问题的解决建议第74-77页
8. 结论第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
附录第84-92页
在校学习期间参与课题及获奖情况第92页

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