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AGV的超声波定位与避障研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·自动导航车的发展现状及应用第9-11页
     ·自动导航车国外的发展现状第9-10页
     ·自动导航车国内的发展现状第10页
     ·自动导航车的应用第10-11页
   ·本课题研究的背景第11-13页
     ·AGV发展的关键技术第11-12页
     ·超声波在移动机器人领域的应用第12-13页
   ·研究课题的确定第13-15页
     ·课题研究的工程背景及实验条件第13-14页
     ·本课题研究的内容第14页
     ·论文的主要内容安排第14-15页
2 差速转向式AGV的运动学分析和控制系统组成第15-25页
   ·AGV的分类第15页
   ·AGV的驱动和转向方式第15-17页
   ·差速转向式AGV的运动学分析第17-19页
   ·AGV的运动控制系统第19-23页
     ·AGV运动控制系统的硬件系统第19-21页
     ·AGV运动控制系统的软件系统第21-23页
   ·本章小结第23-25页
3 模拟量超声波传感器测距实验分析第25-45页
   ·超声波测距原理及影响因素第25-26页
     ·超声波的测距原理第25-26页
     ·超声波测距的影响因素第26页
   ·实验用超声波传感器第26-28页
     ·实验用模拟量超声波传感器的性能参数第27页
     ·模拟量超声波传感器的示教第27-28页
   ·模拟量超声波传感器的数学模型第28-31页
     ·单一模拟量超声波传感器的数学模型第28-30页
     ·双模拟量超声波传感器组合的数学模型第30-31页
   ·超声波传感器的标定第31-39页
     ·超声波传感器标定的实验平台第31-34页
     ·超声波传感器标定实验第34-39页
   ·数据拟合第39-42页
     ·超声波传感器标定实验的数据拟合第39-41页
     ·拟合误差的分析与比较第41-42页
   ·误差补偿第42-44页
     ·误差分析第42页
     ·误差补偿因子的引入第42-43页
     ·误差补偿因子的搜索第43-44页
     ·误差补偿的结果第44页
   ·本章小结第44-45页
4 双超声波传感器组合测量实验及AGV定位实验第45-63页
   ·标定函数的解析第45-48页
     ·不考虑入射角影响的情况第45-46页
     ·考虑入射角影响的情况第46页
     ·引入误差补偿的情况第46-48页
   ·双超声波传感器组合测量实验第48-53页
     ·双超声波组合测量实验原理第48页
     ·双超声波组合测量实验数据与分析第48-53页
   ·BP神经网络对超声波传感器测量系统的建模与仿真第53-57页
     ·BP神经网络理论第53-54页
     ·BP网络对双超声波测量系统的建模第54-56页
     ·网络的仿真及误差分析第56-57页
   ·AGV的侧向定位实验第57-62页
     ·AGV的侧向定位实验原理第57-58页
     ·基于PID的闭环控制方法第58-59页
     ·侧向定位实验第59-60页
     ·AGV的侧向定位精度分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
5 基于改进人工势场法的AGV避障仿真分析第63-71页
   ·势场法的基本原理第63-64页
     ·势场法基本概念第63页
     ·势场函数的定义第63-64页
   ·人工势场法的改进第64-66页
     ·建立新势场函数第64-65页
     ·势力场区的调整第65-66页
   ·Matlab下的避障仿真实验第66-67页
     ·避障环境空间模型描述第66页
     ·避障仿真过程第66-67页
     ·避障仿真及结果分析第67页
   ·势场函数中参数的优化及仿真第67-70页
     ·势场函数中参数的优化第68-69页
     ·参数优化后的仿真结果第69-70页
   ·本章小结第70-71页
6 全文总结与展望第71-73页
   ·全文总结第71页
   ·展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页
附录第79-81页
攻读硕士期间发表的学术论文第81页

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