基于时间序列分析的桥梁损伤预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·桥梁损伤识别方法概述 | 第11-22页 |
| ·局部损伤识别技术 | 第11-12页 |
| ·动力损伤指标分析法 | 第12-16页 |
| ·基于模型修正的损伤诊断方法 | 第16-18页 |
| ·基于人工智能的诊伤方法 | 第18-21页 |
| ·基于静力测试的桥梁损伤识别方法 | 第21-22页 |
| ·存在的问题及发展方向 | 第22-23页 |
| ·本文的研究内容 | 第23-24页 |
| 第二章 桥梁损伤预警系统的设计 | 第24-38页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·桥梁损伤预警系统设计 | 第25-37页 |
| ·传感器子系统 | 第26-31页 |
| ·数据采集子系统 | 第31-33页 |
| ·数据通信与维护子系统 | 第33-35页 |
| ·数据处理与管理子系统 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 时间序列分析相关理论 | 第38-56页 |
| ·时序(Time Series)数据分析概述 | 第38页 |
| ·时序分析数据预处理 | 第38-40页 |
| ·时间序列分析方法 | 第40-54页 |
| ·非稳定时间序列的分解 | 第41-43页 |
| ·确定性因素分解 | 第43-44页 |
| ·趋势分析 | 第44-48页 |
| ·季节效应分析 | 第48-49页 |
| ·综合分析 | 第49-50页 |
| ·时间序列模型 | 第50-54页 |
| ·桥梁监测数据分析与预测 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于时间序列分析的桥梁损伤预警 | 第56-70页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·基于时序分析法的桥梁损伤预警 | 第56-63页 |
| ·警情分析子系统 | 第56-59页 |
| ·远程监测模式下桥梁损伤预警系统的实现 | 第59-60页 |
| ·时序分析在桥梁损伤预警中的实现思路 | 第60-63页 |
| ·时间序列的相似性(距离)度量 | 第63-69页 |
| ·欧几里德(Euclide)距离 | 第63-66页 |
| ·动态时间弯曲距离 | 第66-68页 |
| ·Key-DTW 距离度量方法 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 时间序列分析的桥梁损伤预警实例研究 | 第70-83页 |
| ·概述 | 第70页 |
| ·项目背景 | 第70-71页 |
| ·监测系统简介 | 第71-72页 |
| ·监测数据分析 | 第72-82页 |
| ·从标本数据标定状态模式 | 第73-74页 |
| ·桥梁状态趋势预测 | 第74-79页 |
| ·桥梁损伤预警（时序分析法） | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 结论及展望 | 第83-84页 |
| 主要结论 | 第83页 |
| 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
