| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究的意义与背景 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-17页 |
| ·粗集与 S-粗集研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 S-粗集理论 | 第21-32页 |
| ·集合论基础与Z.Pawlak粗集 | 第21-23页 |
| ·集合论基础 | 第21-22页 |
| ·Z.Pawlak粗集 | 第22-23页 |
| ·单向S-粗集 | 第23-26页 |
| ·元素迁移f与元素迁移f|- | 第23-25页 |
| ·单向S-粗集 | 第25-26页 |
| ·单向S-粗集对偶 | 第26-27页 |
| ·双向S-粗集 | 第27-32页 |
| 第3章 S-粗集与数据筛选-过滤 | 第32-45页 |
| ·单向S-粗集与数据筛选-过滤 | 第32-38页 |
| ·数据的属性特征 | 第33-34页 |
| ·数据的筛选-过滤 | 第34-37页 |
| ·数据筛选-过滤的一个应用 | 第37-38页 |
| ·单向S-粗集对偶与数据筛选-过滤 | 第38-43页 |
| ·数据的属性特征 | 第39-40页 |
| ·数据的筛选-过滤 | 第40-42页 |
| ·数据筛选-过滤的一个应用 | 第42-43页 |
| ·双向S-粗集与数据筛选-过滤 | 第43-44页 |
| ·讨论 | 第44-45页 |
| 第4章 基于 S-粗集的动态聚类方法 | 第45-56页 |
| ·数据的动态特征 | 第45-46页 |
| ·基于S-粗集的动态聚类 | 第46-48页 |
| ·相似度的度量 | 第47-48页 |
| ·基于S-粗集的动态聚类算法 | 第48页 |
| ·基于S-粗集的动态聚类算法在无线传感器网络中的应用 | 第48-55页 |
| ·EBAC算法描述 | 第49-51页 |
| ·算法仿真及分析 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55页 |
| ·讨论 | 第55-56页 |
| 第5章 论文的总结和展望 | 第56-58页 |
| ·论文的总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
| 参与的科研项目 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |