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中医“毒热”数据仓库系统的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
引言第7-9页
第一章 综述第9-14页
   ·数据仓库的基本概念第9-10页
   ·数据仓库系统应用的基本作用第10-11页
   ·数据仓库技术的发展现状第11-12页
   ·课题的背景和意义第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 数据仓库体系结构与开发方法第14-28页
   ·数据仓库体系结构第14-15页
   ·元数据第15-17页
     ·数据仓库中元数据的作用第16页
     ·元数据和模型的整建第16-17页
   ·数据仓库数据模型第17-21页
     ·概念模型第18页
     ·逻辑模型第18-20页
     ·物理模型第20-21页
   ·利用RUP 方法开发数据仓库第21-25页
     ·数据仓库开发方法综述第21-22页
     ·RUP第22-24页
     ·数据质量保障第24-25页
   ·数据仓库总线结构第25-28页
第三章 数据仓库前端应用的研究第28-38页
   ·在线联机分析第28-33页
     ·OLAP 技术的基本操作第29-30页
     ·OLAP 数据组织方式第30-32页
     ·OLAP 技术的支持产品第32-33页
   ·数据挖掘第33-36页
     ·数据挖掘的任务第33-34页
     ·数据挖掘的常用算法第34-35页
     ·数据挖掘的发展现状第35-36页
   ·OLAM第36-38页
第四章 中医毒热数据仓库系统的总体设计第38-45页
   ·系统目标第38-42页
     ·技术路线第39-40页
     ·应用系统方案第40-41页
     ·系统功能需求用例图第41-42页
   ·数据仓库体系结构第42-43页
   ·中医毒热数据仓库多维模型的构建第43-45页
第五章 中医毒热数据仓库系统的开发实现第45-69页
   ·数据源处理总体框架第45-52页
     ·中医毒热数据库的构建第45-46页
     ·实现XML 与关系数据库的互相转换第46-52页
   ·数据处理转换第52-55页
     ·数据清洗第52-53页
     ·数据转换第53-55页
   ·中医毒热数据仓库的维度建模第55-57页
     ·业务主题的分割第55页
     ·中医毒热数据仓库总线矩阵第55-56页
     ·公共维度表和事实表的构建第56-57页
   ·各主题星型模型的建立第57-62页
     ·实施RUP 对数据仓库需求变更的支持第57-59页
     ·各主题星型模型的建立第59-62页
   ·系统应用层设计与实现第62-69页
     ·系统各功能模块第62-64页
     ·主题OLAP 业务分析第64-69页
结论第69-70页
参考文献第70-72页
发表文章目录第72-73页
致谢第73页

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