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SRTM高程数据空值区域的填补方法及分析

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·本论文的研究目的及其意义第9-10页
   ·SRTM数据空值区域的填补方法及其研究现状第10-11页
   ·本文的主要内容第11-13页
第二章 SRTM空值区域的填补方法比较第13-25页
   ·SRTM高程数据的概述第13-16页
   ·SRTM高程数据的简介第13页
   ·生成DEM的主要数据源第13-15页
   ·SRTM高程数据的优势与不足第15-16页
   ·造成SRTM数据空值区域的主要因素第16页
   ·国内外对SRTM数据空值区域的填补方法及其研究第16-20页
   ·国内外对SRTM数据空值区域的填补方法第16页
   ·各种填补方法的分析比较第16-19页
   ·国外对SRTM数据空值区域填补提供的软件工具第19-20页
   ·SRTM空值区域填补的内插方法第20-23页
   ·空间内插第20-21页
   ·空间内插方法的比较第21-22页
   ·本论文选题的依据第22-23页
   ·本章小节第23-25页
第三章 Kriging空间插值法的理论基础及实质第25-35页
   ·空间统计分析方法的基本原理第25页
   ·空间统计分析方法概述第25页
   ·空间统计分析概念第25页
   ·Kriging空间插值法的理论基础第25-30页
   ·区域化变量第25-26页
   ·理论变异函数第26-27页
   ·半变异函数第27-29页
   ·半变异函数的理论模型第29-30页
   ·Kriging插值法的理论基础第30-32页
   ·Kriging插值法概述第30-31页
   ·Kriging的点插值原理第31-32页
   ·Kriging插值法的分类与适用条件第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 地统计分析模块对SRTM的分析及应用第35-59页
   ·ArcGIS的地统计分析模块概述第35-36页
   ·地统计分析模块的分析过程第35-36页
   ·地统计分析功能模块介绍第36页
   ·探索性空间数据分析的理论基础第36-39页
   ·探索性空间数据分析的数学基础第36-38页
   ·探索性空间数据的分析方法第38-39页
     ·空间数据结构分析第38页
     ·全局趋势分析第38-39页
     ·方向分析第39页
     ·离群值查找第39页
     ·步长确定第39页
   ·实例分析第39-41页
   ·地统计分析模块在实例中的分析第39-40页
   ·实验区概况第40-41页
   ·实例分析步骤第41-46页
   ·数据分布的检验步骤第41-44页
     ·直方图第41-42页
     ·QQPlot图第42-43页
     ·寻找数据离群值第43页
     ·趋势分析第43-44页
   ·统计特征分析第44-46页
     ·数据的统计分析第44-45页
     ·方向性自相关分析第45-46页
   ·Kriging插值的实践步骤第46-50页
   ·SRTM数据的预处理第46-47页
     ·泛克里金方法原理第46页
     ·泛克里金方法的实现第46-47页
   ·半变异函数性质及其影响因素第47-48页
     ·半变异函数及其性质第47页
     ·影响半变异函数的主要因素第47-48页
   ·半变异函数模型分析第48页
     ·半变异函数模型的步长分组与步长大小的选择第48页
     ·方向分析第48页
   ·半变异函数模型建模参数的影响第48-49页
     ·方向设定第49页
   ·区域搜索范围的确定第49-50页
   ·Kriging插值方法的实现第50-55页
   ·Kriging预测图的精度评定第50-52页
   ·Kriging预测表面参数的设定第52-55页
     ·实例中离群值的剔除第52-54页
     ·实例中模型参数的确定第54-55页
   ·Kriging插值结果及其分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
   ·本文研究成果及存在的问题第59-60页
   ·后续工作及展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
附录(攻读硕士学位期间发表的论文目录)第67页

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