Web中文信息抽取技术与命名实体识别方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·搜索引擎的现状 | 第8-9页 |
| ·自然语言理解和信息抽取 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·英语中进行信息抽取方法的现状 | 第11-12页 |
| ·汉语信息抽取方法研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的提出和研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题的提出 | 第13-14页 |
| ·课题的研究意义 | 第14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 信息抽取技术及知识表示 | 第16-40页 |
| ·Web信息抽取概述 | 第16-22页 |
| ·信息抽取的发展历史 | 第16-18页 |
| ·信息抽取的一般过程 | 第18-19页 |
| ·信息抽取研究的关键内容 | 第19-20页 |
| ·Web信息抽取的分类 | 第20-22页 |
| ·中文命名实体识别 | 第22-29页 |
| ·命名实体识别的任务 | 第22-23页 |
| ·中文命名实体识别的困难 | 第23-27页 |
| ·前人的相关工作 | 第27-29页 |
| ·基于规则的方法 | 第27-28页 |
| ·基于统计的方法 | 第28页 |
| ·统计与规则相结合的方法 | 第28-29页 |
| ·语言模型 | 第29-35页 |
| ·N元模型 | 第29-32页 |
| ·基于类的语言模型 | 第32-33页 |
| ·马尔可夫模型 | 第33-34页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第34-35页 |
| ·语义知识表示 | 第35-39页 |
| ·逻辑形式(Logical Form) | 第35-36页 |
| ·语义网络(Semantic Network) | 第36页 |
| ·语义框架 | 第36-37页 |
| ·语义成分分析 | 第37-38页 |
| ·概念图 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 本文地名和时间实体识别研究 | 第40-57页 |
| ·词性标注 | 第40-41页 |
| ·地名识别 | 第41-46页 |
| ·中文地名识别的现状 | 第41页 |
| ·中文地名的特点 | 第41-42页 |
| ·中文地名识别模型 | 第42-46页 |
| ·基本定义 | 第42-43页 |
| ·识别资源 | 第43-44页 |
| ·算法模型 | 第44-46页 |
| ·时间抽取 | 第46-53页 |
| ·事件的时间识别 | 第46-47页 |
| ·时间表达式的类型 | 第47-50页 |
| ·时间信息的识别与规范化 | 第50-53页 |
| ·时间短语的规范化 | 第50-51页 |
| ·时间短语的识别分析 | 第51-52页 |
| ·时间短语表达识别算法 | 第52-53页 |
| ·损失的识别 | 第53-54页 |
| ·事件合并 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 系统的实现与评测 | 第57-67页 |
| ·系统的设计思想 | 第57-58页 |
| ·系统框架 | 第58-60页 |
| ·系统的设计与实现 | 第60-64页 |
| ·命名实体识别模块的设计 | 第61-63页 |
| ·答案抽取模块的设计 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·论文工作总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第74页 |
