城市CCD图像关键目标区域提取相关技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-19页 |
| ·建筑物提取的研究现状 | 第12-16页 |
| ·道路提取的研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文的主要内容 | 第19-21页 |
| 2 图像增强与边缘提取 | 第21-37页 |
| ·图像增强 | 第21-26页 |
| ·空域增强法 | 第21-24页 |
| ·频域增强 | 第24-26页 |
| ·图像增强小结 | 第26页 |
| ·边缘提取 | 第26-35页 |
| ·边缘提取的基本算子 | 第27-33页 |
| ·边缘提取算子对比实验 | 第33-35页 |
| ·边缘提取小结 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3 直线特征检测技术 | 第37-47页 |
| ·基于连接的直线特征检测算法 | 第37-38页 |
| ·启发式连接算法 | 第37-38页 |
| ·层次记号编组法 | 第38页 |
| ·相位编组法 | 第38页 |
| ·基于Hough 变换的直线特征检测算法 | 第38-45页 |
| ·经典Hough 变换 | 第38-41页 |
| ·已有Hough 变换的一些改进算法 | 第41-43页 |
| ·基于点密度的Hough 变换直线检测 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于 CCD 图像的建筑物区域提取 | 第47-57页 |
| ·建筑物模型假设 | 第47-48页 |
| ·建筑物区域自动提取算法 | 第48-52页 |
| ·图像的预处理算法 | 第48页 |
| ·建筑物直线特征提取及分析 | 第48-49页 |
| ·建筑物轮廓范围自动提取算法步骤 | 第49-50页 |
| ·Hough 空间计数阈值及点密度阈值自适应算法 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 基于 CCD 图像的道路区域提取 | 第57-67页 |
| ·道路模型假设 | 第57-58页 |
| ·道路区域半自动提取算法 | 第58-62页 |
| ·道路图像的预处理算法 | 第58-60页 |
| ·道路图像中直线特征检测 | 第60页 |
| ·提取道路边界算法 | 第60-61页 |
| ·获得道路区域算法的步骤 | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 全文总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·今后的研究方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第75页 |
