| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于马尔可夫链的电子商务客户行为预测模型 | 第16-26页 |
| ·马尔可夫链概述 | 第16-18页 |
| ·马尔可夫链、转移概率 | 第16-17页 |
| ·马尔可夫链的遍历性 | 第17-18页 |
| ·客户行为预测模型的分析与设计 | 第18-19页 |
| ·预测过程 | 第19-23页 |
| ·web日志数据预处理 | 第19-22页 |
| ·预测步骤 | 第22-23页 |
| ·实例 | 第23-26页 |
| 第三章 基于人工神经网络的电子商务商品销售预测模型 | 第26-37页 |
| ·人工神经网络概述 | 第26-28页 |
| ·电子商务商品销售预测模型的分析与设计 | 第28-32页 |
| ·根据历史销售数据构建数据仓库 | 第28-30页 |
| ·利用BP神经网络建立销售预测模型 | 第30-32页 |
| ·预测过程 | 第32-34页 |
| ·模型学习算法 | 第32-34页 |
| ·预测步骤 | 第34页 |
| ·实例 | 第34-37页 |
| 第四章 电子商务客户行为和商品销售预测系统原型实现 | 第37-47页 |
| ·系统设计 | 第37-40页 |
| ·系统原型架构 | 第37-38页 |
| ·开发环境 | 第38页 |
| ·数据库设计 | 第38-40页 |
| ·系统操作流程 | 第40-41页 |
| ·系统实现 | 第41-46页 |
| ·基于马尔可夫链预测系统原型的实现 | 第41-42页 |
| ·基于人工神经网络预测系统原型的实现 | 第42-43页 |
| ·预测结果 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-50页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间参与的学术活动 | 第55页 |
| 一、发表的学术论文 | 第55页 |
| 二、参与的主要科研项目 | 第55页 |