| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·本文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第14-25页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第14-18页 |
| ·知识和不可分辨关系 | 第14-15页 |
| ·粗糙集的定义与表示 | 第15-16页 |
| ·粗糙度与分类质量 | 第16-18页 |
| ·粗糙集理论在不完备信息系统中的扩充 | 第18-22页 |
| ·容差关系 | 第18-19页 |
| ·非对称相似关系 | 第19-20页 |
| ·量化容差关系 | 第20页 |
| ·限制容差关系 | 第20-22页 |
| ·粗糙集属性约简 | 第22-23页 |
| ·绝对约简 | 第22页 |
| ·相对约简 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于粒子群算法和粗糙集的聚类算法 | 第25-37页 |
| ·聚类分析基本概念 | 第25-30页 |
| ·聚类的形式化描述 | 第25页 |
| ·聚类分析中的基本数据结构 | 第25-26页 |
| ·相似度度量方法 | 第26-28页 |
| ·聚类分析中的主要算法 | 第28-29页 |
| ·K-means 聚类算法概述 | 第29-30页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第30-31页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第30-31页 |
| ·粒子群优化算法的特点与不足 | 第31页 |
| ·基于粒子群算法的粗糙聚类方法 | 第31-36页 |
| ·问题提出 | 第31-32页 |
| ·改进的 PSO 算法 | 第32页 |
| ·算法设计思想 | 第32-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 不完备信息系统中基于限制容差关系的属性约简方法 | 第37-51页 |
| ·几类常用的属性约简方法 | 第37-43页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简方法 | 第37-40页 |
| ·启发式属性约简方法 | 第40-43页 |
| ·问题的引出 | 第43-44页 |
| ·限制容差关系下核属性的计算方法 | 第44-46页 |
| ·不完备信息系统中基于限制容差关系的改进区分矩阵 | 第44-45页 |
| ·限制容差关系下核属性求取算法 | 第45页 |
| ·算法复杂度分析 | 第45-46页 |
| ·限制容差关系下非核属性序的度量方法 | 第46-47页 |
| ·限制容差关系下核属性的进一步研究 | 第46-47页 |
| ·非核属性的排序方法 | 第47页 |
| ·限制容差关系下的基于属性核的约简算法 | 第47-48页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·算法复杂度分析 | 第48页 |
| ·算法实例分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-52页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 （攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第56-57页 |
| 摘要 | 第57-60页 |
| Abstract | 第60-63页 |