| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·存在的问题及本文工作 | 第13-14页 |
| ·本文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 WSN 定位算法与相关理论概述 | 第16-33页 |
| ·WSN 定位相关概念与方法 | 第16-22页 |
| ·WSN 与定位相关定义 | 第16-19页 |
| ·常用测距方法 | 第19-20页 |
| ·常用节点坐标计算方法 | 第20-22页 |
| ·WSN 定位算法分类 | 第22-25页 |
| ·定位算法性能评价 | 第25-27页 |
| ·SVM 相关理论介绍 | 第27-32页 |
| ·统计学习理论 | 第27页 |
| ·VC 维理论 | 第27-28页 |
| ·结构风险最小化理论 | 第28-29页 |
| ·SVM 理论 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于测量跳数向量的 SVM 回归定位训练 | 第33-38页 |
| ·SVM 回归训练形式化描述 | 第33页 |
| ·SVM 回归训练建模 | 第33-36页 |
| ·网络模型 | 第33-34页 |
| ·算法设计 | 第34-36页 |
| ·实验与结果分析 | 第36-37页 |
| ·锚节点数目对预测误差的影响 | 第36-37页 |
| ·节点通信半径对预测误差的影响 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 SVM 回归训练的 WSN 移动节点定位算法 | 第38-48页 |
| ·系统模型 | 第38-39页 |
| ·一种移动节点定位算法 | 第39-43页 |
| ·SVM 回归训练 | 第39页 |
| ·节点运动方向预测 | 第39-40页 |
| ·节点位置过滤 | 第40-42页 |
| ·节点位置预测 | 第42页 |
| ·算法复杂度分析 | 第42-43页 |
| ·实验模拟与结果分析 | 第43-47页 |
| ·误差率分析 | 第43-44页 |
| ·锚节点数对定位误差率影响 | 第44-45页 |
| ·节点通信半径对定位误差率影响 | 第45-46页 |
| ·节点最大运行速度对定位误差率影响 | 第46-47页 |
| ·算法安全性分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于 MSVML 的车载网络定位系统设计 | 第48-54页 |
| ·车载网络结构化分析 | 第48-49页 |
| ·车载网定位系统设计 | 第49-53页 |
| ·指挥中心设计 | 第50-51页 |
| ·车载网络移动单元的设计 | 第51页 |
| ·系统定位功能设计 | 第51-52页 |
| ·系统预警功能设计 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·文章总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 中文详细摘要 | 第62-65页 |
| 英文详细摘要 | 第65-69页 |