大型风电机组振动状态监测系统开发

摘要	第1页
Abstract	第3-4页
目录	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·选题背景和意义	第7-9页
·状态监测的发展历史与研究现状	第9-11页
·本课题的研究内容	第11-12页
·论文结构安排	第12-13页
第二章 风力发电机组传动系统	第13-26页
·风力发电机组介绍	第13-14页
·风电机组传动系统	第14-15页
·低速轴	第14页
·高速轴	第14-15页
·齿轮箱	第15页
·风电机组传动系统典型故障	第15-18页
·齿轮箱故障	第15-17页
·低速和高速轴故障	第17-18页
·其他故障	第18页
·传动系统故障特点	第18-21页
·齿轮箱典型故障振动信号特征	第18-20页
·齿形误差	第18-19页
·齿轮均匀磨损	第19页
·轴不对中	第19页
·箱体共振	第19页
·断齿	第19页
·轴轻度弯曲	第19-20页
·轴严重弯曲	第20页
·轴有较严重的不平衡	第20页
·轴承疲劳剥落和点蚀	第20页
·低速和高速轴典型故障振动信号特征	第20-21页
·转子不平衡	第20页
·转子不对中	第20-21页
·轴裂纹	第21页
·检测方法及其有效性	第21页
·振动监测信号分析方法	第21-26页
·时域统计特征	第22-24页
·相关分析	第24页
·频域分析方法	第24-25页
·时频分析	第25-26页
第三章 风电机组传动系统的状态监测系统	第26-41页
·状态监测系统组成	第26页
·系统方案探讨	第26-27页
·状态监测硬件系统	第27-36页
·传感器	第27-31页
·传感器的选择	第27-28页
·传感器的安装	第28-29页
·传感器使用中的注意事项	第29页
·传感器参数介绍	第29-31页
·数据采集卡	第31-33页
·数据采集卡的选用	第31-33页
·信号调理设备	第33-34页
·信号的连接方式	第34-36页
·信号的参考点	第34页
·信号的连接方式	第34-36页
·状态监测软件系统	第36-39页
·软件开发环境的选择	第36-37页
·LabVIEW简介	第37页
·NI-DAQmx驱动程序	第37-38页
·MATLAB系统	第38页
·MATLAB与LabVIEW接口的实现	第38页
·基于LabVIEW的数据采集	第38页
·采样定理	第38-39页
·测点布置	第39-40页
·风电机组传动系统振动监测技术难点	第40-41页
第四章 基于LabVIEW的监测系统开发	第41-53页
·基于LabVIEW的程序开发	第41-45页
·系统介绍	第41-44页
·基于LabVIEW数据采集实现	第44-45页
·基于LabVIEW的数据处理实现	第45页
·基于LabVIEW的振动监测系统功能介绍	第45-52页
·调用传动系统状态监测数据分析功能介绍	第52-53页
第五章 状态监测信号处理新方法研究	第53-64页
·倒频谱分析	第53-58页
·倒频谱介绍	第53-54页
·倒频谱应用	第54-58页
·独立成分分析	第58-60页
·独立成分分析简介	第58页
·ICA估计方法	第58-59页
·ICA的应用	第59-60页
·基于虚拟噪声通道的独立成分分析	第60-64页
·虚拟噪声通道	第60-61页
·虚拟噪声通道ICA应用	第61-64页
第六章 结论与展望	第64-66页
·结论	第64-65页
·展望	第65-66页
参考文献	第66-69页
致谢	第69-70页
在校期间发表论文参加科研情况	第70-71页
附录	第71-75页