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基于统计模型的韵律结构预测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·引言第10-11页
   ·语音合成技术第11-20页
     ·文本分析第13-16页
     ·韵律处理第16-17页
     ·语音合成第17-20页
   ·本文研究的内容和意义第20-21页
     ·本文研究的内容第20页
     ·本文研究的意义第20-21页
   ·论文的内容安排第21-22页
第二章 汉语的韵律分析第22-33页
   ·汉语的韵律特征第22-23页
   ·汉语的韵律层次结构第23-27页
     ·韵律词第24-25页
     ·韵律短语第25页
     ·语调短语第25页
     ·停顿及其作用第25-26页
     ·韵律结构的预测第26-27页
   ·韵律层次结构边界的声学特性第27-30页
   ·重音、语调对韵律特征参数的影响第30-33页
     ·重音对音高、音长和音强的影响第30-32页
     ·语调对音高的影响第32-33页
第三章 韵律结构预测方法综述第33-36页
   ·基于规则和知识的方法第33-34页
   ·基于统计学习的方法第34-35页
   ·其它韵律结构预测的方法第35-36页
第四章 基于条件随机场的韵律结构预测第36-59页
   ·条件随机场模型第36-43页
     ·条件随机场的定义第36-37页
     ·条件分布第37-38页
     ·参数估计第38-40页
     ·优化的参数估计第40-41页
     ·较其他模型的优越性第41-43页
   ·特征模板第43-50页
     ·CRF特征模板第44-47页
     ·本文选用的特征模板第47-50页
   ·实验第50-59页
     ·训练及测试语料第51-52页
     ·实验设置第52页
     ·实验指标第52-54页
     ·实验结果及分析第54-59页
第五章 基于最大熵的韵律结构预测第59-71页
   ·最大熵模型第59-62页
     ·相关定义第59-61页
     ·约束第61页
     ·最大熵原理第61页
     ·参数估计第61-62页
   ·特征模板第62-65页
     ·韵律词模型特征第63页
     ·韵律短语模型特征第63页
     ·本文所使用的特征模板第63-65页
   ·多遍预测系统第65-67页
   ·实验第67-70页
     ·训练及测试语料第67页
     ·实验设置第67页
     ·实验指标第67页
     ·实验结果及分析第67-70页
   ·方法比较第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间发表的论文第77页

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