分形聚类分析在证券客户细分中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·客户细分的意义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘与客户细分 | 第13-14页 |
| ·分形理论与客户细分 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 证券客户细分理论和方法研究 | 第17-30页 |
| ·客户细分理论基础 | 第17-19页 |
| ·客户细分理论的产生和发展 | 第17页 |
| ·客户细分概述 | 第17-18页 |
| ·客户细分的方式 | 第18-19页 |
| ·证券业中的客户细分 | 第19-23页 |
| ·证券业客户细分的意义 | 第19-20页 |
| ·证券业中客户细分的必要性 | 第20-21页 |
| ·证券业客户细分的方式 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘技术在客户细分中的应用 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘的含义和功能 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第27-28页 |
| ·聚类在证券业客户细分中的应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 分形理论与聚类分析 | 第30-43页 |
| ·分形理论 | 第30-34页 |
| ·分形理论的概述 | 第30-31页 |
| ·分形理论的研究现状 | 第31-32页 |
| ·分形维数 | 第32-34页 |
| ·聚类分析 | 第34-37页 |
| ·聚类分析的定义 | 第34-35页 |
| ·聚类分析的方法 | 第35-36页 |
| ·聚类算法的性能指标 | 第36-37页 |
| ·分形聚类技术 | 第37-38页 |
| ·基于网格与分形维数的聚类算法 | 第38-42页 |
| ·数据结构及概念 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·算法实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 分形聚类分析在证券客户细分中的应用 | 第43-54页 |
| ·证券客户细分系统体系结构 | 第43页 |
| ·分形聚类分析在证券客户细分系统中的实现 | 第43-45页 |
| ·证券客户细分指标设计 | 第43-44页 |
| ·数据准备 | 第44-45页 |
| ·分形聚类分析的过程及结果 | 第45页 |
| ·分形聚类分析的结果分析评价 | 第45页 |
| ·分形聚类分析在证券客户细分系统中的应用实例 | 第45-53页 |
| ·客户细分指标确定 | 第46页 |
| ·客户数据准备 | 第46-52页 |
| ·客户细分过程及其结果 | 第52页 |
| ·分形聚类分析的结果分析及评价 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间的发表论文和科研工作 | 第59页 |
