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双种群遗传算法的改进及其应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·遗传算法发展历程第12-13页
   ·遗传算法的特点和结构第13-14页
   ·遗传算法的发展现状第14-19页
     ·遗传算法的改进方向第14-18页
     ·研究与应用现状第18-19页
   ·本文研究的主要内容、目的和意义第19-21页
第二章 双种群遗传算法的发展第21-26页
   ·双种群遗传算法的结构形式第21-24页
     ·双种群结构一第21-22页
     ·双种群结构二第22-23页
     ·双种群结构三第23-24页
   ·双种群间的信息交流第24-26页
第三章 加入竞争机制的双种群遗传算法第26-38页
   ·基本的双种群操作第26页
   ·竞争机制第26-31页
     ·思想来源第26-27页
     ·基本过程第27-29页
     ·算法描述第29-31页
   ·最佳参数第31-35页
     ·较好的参数组合第31-33页
     ·最佳组合第33-35页
   ·函数说明第35-36页
   ·CDPGA 相关问题探讨第36-38页
     ·淘汰和保留第36-37页
     ·竞争和共同进化第37-38页
第四章 函数测试第38-43页
   ·与一般双种群遗传算法进行比较第38-40页
     ·一般双种群遗传算法第38-39页
     ·实验一第39-40页
   ·与自适应遗传算法的比较第40-42页
     ·自适应遗传算法第40-41页
     ·实验二第41-42页
   ·小结第42-43页
第五章 CDPGA 求解背包问题第43-49页
   ·0/1 背包问题及数学模型第43页
   ·0/1 背包问题的求解第43-45页
     ·传统求解方法第43-44页
     ·约束处理第44页
     ·进一步改进第44-45页
   ·用改进后的 CDPGA 解背包问题第45-49页
     ·实验一第46-47页
     ·实验二第47页
     ·实验三第47-49页
第六章 总结和展望第49-50页
   ·总结第49页
   ·展望第49-50页
参考文献第50-53页
附录 CDPGA 解 0/1 背包问题程序代码第53-58页
 攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页

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