通信网管系统实时故障分析与研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题背景及其意义 | 第7-8页 |
| ·通信网管系统实时故障研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 通信网管系统及实时故障告警技术 | 第11-18页 |
| ·通信网 | 第11-12页 |
| ·通信网定义 | 第11页 |
| ·通信网分类 | 第11页 |
| ·主要通信网管系统 | 第11-12页 |
| ·电力通信网综合网管系统 | 第12-14页 |
| ·电力通信网的现状、特点及要求 | 第12页 |
| ·通信网综合网管系统的目标和体系结构 | 第12-14页 |
| ·通信网管系统故障告警技术研究 | 第14-17页 |
| ·通信网管系统故障管理 | 第14-15页 |
| ·告警 | 第15-16页 |
| ·故障管理功能 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 通信网管系统故障告警相关性分析研究 | 第18-28页 |
| ·告警相关性分析的定义 | 第18-19页 |
| ·告警相关性的类型 | 第19-20页 |
| ·告警相关性分析的技术难点 | 第20-21页 |
| ·告警相关性分析的特点 | 第20页 |
| ·主要技术难点 | 第20-21页 |
| ·告警相关性分析方法 | 第21-25页 |
| ·基于范例的相关性分析方法 | 第21页 |
| ·基于模糊逻辑的相关性分析方法 | 第21-22页 |
| ·基于贝叶斯网络的相关性分析方法 | 第22页 |
| ·基于代码本的相关性分析方法 | 第22页 |
| ·基于神经网络的相关性分析方法 | 第22-23页 |
| ·基于规则的相关性分析方法 | 第23-24页 |
| ·基于关联规则挖掘的相关性分析方法 | 第24页 |
| ·其它告警相关性分析方法 | 第24-25页 |
| ·告警相关性分析方法比较 | 第25页 |
| ·告警相关性处理 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 故障告警关联规则挖掘算法研究分析 | 第28-43页 |
| ·知识发现与数据挖掘 | 第28-34页 |
| ·基本概念 | 第28页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第28-31页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第31-34页 |
| ·关联规则算法 | 第34-36页 |
| ·关联规则算法的基本概念 | 第34-35页 |
| ·关联规则算法的参数 | 第35页 |
| ·关联规则算法的基本原理 | 第35-36页 |
| ·关联模型 | 第36页 |
| ·序列模式挖掘算法 | 第36-42页 |
| ·序列模式挖掘的基本概念 | 第36-37页 |
| ·序列模式挖掘的参数 | 第37-38页 |
| ·Apriori 算法 | 第38-39页 |
| ·WINEPI 算法 | 第39-40页 |
| ·序列聚类算法 | 第40-41页 |
| ·序列挖掘算法比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 故障告警关联实验分析及应用 | 第43-59页 |
| ·故障告警关联分析模型设计 | 第43-44页 |
| ·故障告警关联的目标 | 第43页 |
| ·挖掘模型设计 | 第43-44页 |
| ·关联规则挖掘实验分析 | 第44-57页 |
| ·较小故障告警数据量下的关联规则挖掘实验 | 第44-51页 |
| ·较大故障告警数据量下的关联规则挖掘实验 | 第51-57页 |
| ·关联规则应用分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |
