工程项目四要素集成管理研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外工程项目管理的研究状况 | 第12-15页 |
| ·国外工程项目管理的研究状况 | 第12-13页 |
| ·国内工程项目管理的研究状况 | 第13-14页 |
| ·工程项目集成管理存在的问题 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容和创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 工程项目集成管理的理论分析 | 第17-30页 |
| ·集成管理的理论基础 | 第17-23页 |
| ·集成的基本内涵及其特征 | 第17-19页 |
| ·集成管理的发展 | 第19-21页 |
| ·集成管理的内涵及其特征 | 第21-23页 |
| ·工程项目集成管理的基本理论 | 第23-27页 |
| ·工程项目集成管理的可行性 | 第23-24页 |
| ·工程项目集成管理的内涵及其特征 | 第24-25页 |
| ·工程项目四要素集成管理的理论分析 | 第25-27页 |
| ·工程项目集成管理的技术与方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 工程项目集成管理的研究 | 第30-63页 |
| ·工程项目三要素集成网络计划模型的建立 | 第30-36页 |
| ·工程项目工期和费用的关系 | 第30-31页 |
| ·作业持续时间和费用的关系 | 第31-32页 |
| ·工程项目工期-成本优化模型 | 第32-34页 |
| ·工程项目质量-作业持续时间模型 | 第34-35页 |
| ·工程项目三要素集成网络计划模型的建立 | 第35-36页 |
| ·工程项目三要素集成网络计划优化设计 | 第36-52页 |
| ·遗传算法概述 | 第36-37页 |
| ·基本遗传算法的运行步骤 | 第37-38页 |
| ·基本遗传算法的应用设计 | 第38-45页 |
| ·小生境遗传算法理论 | 第45-49页 |
| ·基于小生境遗传算法的集成网络计划优化设计 | 第49-52页 |
| ·工程项目风险预测研究 | 第52-61页 |
| ·工程项目风险概述 | 第52-53页 |
| ·工程项目风险因素分析 | 第53-54页 |
| ·基于BP 神经网络的工程项目风险预测 | 第54-61页 |
| ·工程项目四要素集成 | 第61-62页 |
| ·工程项目风险的定义 | 第61-62页 |
| ·工程项目四要素集成方法 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 工程实例分析 | 第63-70页 |
| ·算例计算与分析 | 第63-65页 |
| ·集成网络计划模型优化 | 第65页 |
| ·工程项目风险预测 | 第65-69页 |
| ·工程项目四要素集成计算 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 小生境遗传算法主程序 | 第76-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
| 发表的学术论文和科研成果 | 第88页 |
