致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-19页 |
1 绪论 | 第19-31页 |
·研究背景 | 第19-21页 |
·研究意义 | 第21-22页 |
·矿区岩溶地下水动态研究现状 | 第22-28页 |
·矿区岩溶介质及水流性质 | 第22-24页 |
·岩溶地下水动态模拟和预测的方法 | 第24-27页 |
·矿区岩溶地下水动态研究面临的问题 | 第27-28页 |
·主要研究内容 | 第28-29页 |
·研究方法及技术流程 | 第29-31页 |
2 矿区岩溶地下水的基本特征 | 第31-45页 |
·我国北方地层简介 | 第31页 |
·自然条件下的岩溶地下水 | 第31-34页 |
·岩溶发育条件 | 第31-33页 |
·岩溶地下水动态 | 第33-34页 |
·开采对岩溶地下水系统的影响 | 第34页 |
·自然-人工耦合条件下的矿区岩溶地下水动态 | 第34-39页 |
·矿井涌水量 | 第35-38页 |
·矿区岩溶地下水位 | 第38页 |
·其它地下水动态要素 | 第38-39页 |
·岩溶矿区地下水动态混沌特性的机理 | 第39-43页 |
·混沌理论介绍 | 第39-40页 |
·矿井涌水动态与混沌的关系 | 第40-41页 |
·矿井涌水动态混沌特性的机理 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
3 矿区岩溶介质场随机分析 | 第45-57页 |
·随机理论概述 | 第45-47页 |
·随机函数与随机过程 | 第45页 |
·随机模拟 | 第45-46页 |
·随机介质场 | 第46-47页 |
·岩溶介质的随机统计 | 第47-56页 |
·岩溶裂隙几何介质随机特征 | 第47-55页 |
·岩溶介质场水力参数的尺度效应 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
4 矿区岩溶地下水动态的随机模拟方法 | 第57-87页 |
·经典渗流理论 | 第57-62页 |
·孔隙介质渗流基本定律 | 第58-59页 |
·裂隙介质渗流基本定律 | 第59-60页 |
·溶穴(管道)渗流规律 | 第60-61页 |
·经典渗流力学的局限性 | 第61-62页 |
·传统 ARIMA 时间序列方法 | 第62-75页 |
·概述 | 第62-63页 |
·矿区降水动态的随机模拟 | 第63-75页 |
·混沌时间序列分析方法 | 第75-85页 |
·矿井涌水量的时间序列性质鉴别 | 第75页 |
·基于 Lyapunov 指数的混沌时间序列预测 | 第75-83页 |
·基于神经网络的混沌时间序列预测 | 第83-85页 |
·确定-随机耦合方法 | 第85-86页 |
·潜水流模型 | 第85页 |
·承压水流模型 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
5 山西古交矿区概况 | 第87-110页 |
·地质背景 | 第87-103页 |
·自然地理 | 第87-88页 |
·地层与构造 | 第88-94页 |
·水文地质 | 第94-103页 |
·岩溶地下水动态特征 | 第103-105页 |
·煤炭资源开发及面临的问题 | 第105-109页 |
·含煤地层 | 第105-108页 |
·生产带压情况 | 第108页 |
·构造导水性分析 | 第108-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
6 应用研究 | 第110-134页 |
·矿井涌水量的预测 | 第110-115页 |
·镇城底矿矿井涌水动态序列 | 第110-111页 |
·涌水量的 ARIMA 时间序列预测模型 | 第111页 |
·矿井涌水量的混沌时间序列预测 | 第111-114页 |
·基于 RBF 神经网络的矿井涌水量混沌时间序列预测 | 第114-115页 |
·水害危险性评价 | 第115-124页 |
·矿区岩溶地下水害防治理论 | 第115-118页 |
·混沌度概念与模型目标 | 第118-120页 |
·基于地下水动态的水害预警混沌度模型 | 第120-122页 |
·水害预警危险性分析 | 第122-124页 |
·矿井底板奥灰水动态的确定-随机耦合模拟 | 第124-129页 |
·考虑随机渗入的奥灰潜水动态随机模型 | 第125页 |
·考虑随机边界的奥灰潜水动态随机模型 | 第125-126页 |
·考虑越流的奥灰承压水动态随机模拟模型 | 第126-129页 |
·地下水动态研究的其它应用 | 第129-133页 |
·水位、水质动态的应用—判断含水层水力联系情况 | 第129-130页 |
·判断降水补给矿井空间的平均时间 | 第130-132页 |
·随机模型对比分析 | 第132-133页 |
·本章小结 | 第133-134页 |
7 结论与展望 | 第134-137页 |
·结论与创新点 | 第134-135页 |
·展望 | 第135-137页 |
参考文献 | 第137-150页 |
作者简历 | 第150-153页 |
学位论文数据集 | 第153页 |