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基于滤波器组GSC麦克风阵语音增强方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·引言第8页
   ·语音增强算法简介第8-10页
   ·滤波器组的发展与分类第10-11页
     ·滤波器组的发展第10页
     ·滤波器组的分类第10-11页
   ·本文的主要工作及章节安排第11-13页
第二章 麦克风阵语音增强的基础知识第13-20页
   ·引言第13页
   ·阵列信号基本概念第13-14页
   ·语音和噪声的特性第14-16页
     ·语音信号的特性第14-15页
     ·噪声的特性第15-16页
   ·麦克风阵列模型第16-18页
     ·信号模型第16-17页
     ·冲激响应模型第17-18页
   ·语音增强系统的性能评估方法第18-20页
     ·主观评估法第18-19页
     ·客观评估法第19-20页
第三章 滤波器组的设计与研究第20-33页
   ·引言第20页
   ·子带滤波技术第20-23页
     ·抽取和内插第20-21页
     ·Noble等效和多相分解第21-23页
   ·M通道调制滤波器组第23-27页
     ·DFT调制滤波器组第23-24页
     ·余弦调制滤波器组第24-27页
   ·子带自适应滤波器组的设计第27-32页
     ·滤波器组输入输出关系第27-28页
     ·分析滤波器组的原型滤波器设计第28-30页
     ·综合滤波器组的原型滤波器设计第30-31页
     ·滤波器组设计实例第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 传统语音增强方法研究第33-44页
   ·引言第33页
   ·谱减法第33-35页
   ·维纳滤波语音增强算法第35-40页
     ·维纳滤波基本思想第35页
     ·最小均方误差准则第35-36页
     ·维纳滤波语音增强算法第36-37页
     ·子带维纳滤波第37-39页
     ·实验结果及分析第39-40页
   ·自适应滤波算法第40-43页
     ·自适应滤波器的基本概念第40-41页
     ·LMS (Least Mean Square) 算法第41-42页
     ·自适应噪声对消语音增强第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 麦克风阵列语音增强算法研究第44-59页
   ·引言第44页
   ·麦克风阵列语音增强的发展历史第44-45页
   ·时延估计第45-48页
     ·广义互相关时延估计第45-47页
     ·自适应时延估计法第47-48页
   ·固定波束形成技术第48-50页
     ·延时-求和波束形成方法第48-49页
     ·实验仿真第49-50页
   ·自适应波束形成技术第50-54页
     ·自适应波束形成第50-52页
     ·广义旁瓣相消器第52-54页
   ·后滤波语音增强第54-56页
   ·空间预处理语音失真加权多通道维纳滤波技术第56-58页
     ·GSC与空间预处理SDW-MWF第56-57页
     ·语音失真加权多通道维纳滤波第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 基于滤波器组GSC麦克风阵语音增强方法研究第59-78页
   ·引言第59页
   ·基于滤波器组GSC麦克风阵语音增强系统结构第59-65页
     ·麦克风阵列空间预处理及波束形成第60-61页
     ·阻塞矩阵第61页
     ·子带自适应滤波第61-64页
     ·语音起止点检测第64页
     ·后置维纳滤波第64-65页
     ·块自适应滤波第65页
   ·基于滤波器组GSC麦克风阵语音增强系统仿真及分析第65-70页
   ·基于滤波器组GSC麦克风阵语音增强系统的改进第70-74页
     ·基于滤波器组GSC的麦克风阵语音增强系统的改进第70-71页
     ·改进系统的实验仿真第71-74页
   ·信噪比(SNR)及信号可懂度(Intelligibility)分析第74-77页
     ·信噪比分析第74-75页
     ·信号可懂度分析第75-76页
     ·系统性能分析第76-77页
   ·本章小节第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
参考文献第80-85页
致谢第85-86页
作者在攻读硕士期间主要研究成果第86页

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