| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-9页 |
| ·成本差异分析模型的发展及研究现状 | 第9-12页 |
| ·不考虑调查成本单阶段模型 | 第10页 |
| ·不考虑调查成本多阶段模型 | 第10页 |
| ·考虑调查成本多阶段模型 | 第10-11页 |
| ·考虑调查成本多阶段模型 | 第11页 |
| ·其他模型的研究 | 第11-12页 |
| ·单病种成本差异分析的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文的研究思路及方法 | 第13-16页 |
| 第二章 成本差异分析方法的相关研究及理论基础 | 第16-30页 |
| ·统计成本差异分析方法 | 第16-22页 |
| ·休哈特控制图法 | 第16-18页 |
| ·累积和控制图法 | 第18-19页 |
| ·决策理论法 | 第19-20页 |
| ·假设检验法 | 第20-22页 |
| ·相关理论软算法的概念 | 第22-30页 |
| ·模糊贝叶斯定理的原理 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第24-26页 |
| ·差分进化算法 | 第26-30页 |
| 第三章 基于模糊Bayes 规则的成本差异分析方法研究 | 第30-40页 |
| ·不考虑历史成本观察信息值的单阶段成本差异分析 | 第32页 |
| ·基于模糊BAYES 规则的多阶段成本差异分析 | 第32-34页 |
| ·动态规划的求解最优解 | 第34-35页 |
| ·基于模糊Bayes 规则的单病种成本差异分析的应用 | 第35-40页 |
| ·单纯性阑尾炎手术成本受控状态概率统计 | 第36页 |
| ·模糊隶属函数的拟合 | 第36-39页 |
| ·数据处理 | 第39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| 第四章 基于软算法的单病种成本差异分析方法 | 第40-50页 |
| ·动态规划一般模型 | 第42-43页 |
| ·软算法集成 | 第43-47页 |
| ·基于改进BP 神经网络的系统状态概率预测 | 第43-45页 |
| ·差分进化算法优化模型 | 第45-46页 |
| ·软算法集成模型 | 第46-47页 |
| ·基于软算法的单病种成本差异分析方法的应用 | 第47-50页 |
| ·动态规划的一般模型求解 | 第48页 |
| ·软算法方法求解 | 第48-50页 |
| 第五章 总结及展望 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |