蚁群算法在油船结构优化设计中应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·研究的目的和意义 | 第11-13页 |
·船舶结构优化设计发展概况 | 第13-15页 |
·目前应用在船舶结构优化中各优化算法 | 第15-20页 |
·论文的主要工作 | 第20-21页 |
第2章 蚁群算法原理及数值分析 | 第21-39页 |
·基本蚁群算法 | 第21-29页 |
·蚂蚁觅食的生物学基础 | 第21-23页 |
·基本蚁群算法原理 | 第23-25页 |
·基本蚁群算法的数学模型 | 第25-26页 |
·基本蚁群算法的实现步骤和程序流程图 | 第26-28页 |
·基本蚁群算法的特点 | 第28-29页 |
·几种改进的蚁群算法模型建立及实现步骤 | 第29-32页 |
·蚁群系统 | 第29-30页 |
·最大——最小蚁群系统 | 第30-31页 |
·自适应蚁群算法 | 第31-32页 |
·蚁群算法计算程序编写 | 第32-35页 |
·蚁群算法初始蚂蚁个体的产生 | 第32-33页 |
·信息素的设置 | 第33-34页 |
·组合优化问题中蚁群算法的搜索策略 | 第34-35页 |
·蚁群算法的搜索策略的改进 | 第35页 |
·蚁群算法搜索程序的结束条件 | 第35页 |
·测试函数验证有效性 | 第35-37页 |
·测试函数验证有效性 | 第35-36页 |
·程序中的部分参数说明 | 第36-37页 |
·结果分析 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第3章 蚁群算法在船体主要支撑构件优化设计中应用 | 第39-54页 |
·相关载荷的确定 | 第39-41页 |
·设计载荷计算流程图 | 第40-41页 |
·船体主要支撑构件优化设计 | 第41-46页 |
·建立计算模型 | 第41-43页 |
·目标函数 | 第43-44页 |
·约束条件 | 第44-46页 |
·约束问题的求解方法 | 第46-51页 |
·罚函数法问题的模型 | 第46-47页 |
·内点罚函数法 | 第47-48页 |
·外点罚函数法 | 第48-49页 |
·混合罚函数 | 第49页 |
·离散变量罚函数法 | 第49-51页 |
·船体主要支撑构件优化算例 | 第51-53页 |
·优化算例 | 第51-52页 |
·结果分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第4章 蚁群算法在船体加筋板优化设计应用 | 第54-59页 |
·船体加筋板优化设计 | 第54-57页 |
·优化模型 | 第54页 |
·目标函数 | 第54-55页 |
·约束条件 | 第55-57页 |
·优化算例及结果分析 | 第57-58页 |
·船体加筋板优化设计算例 | 第57页 |
·结果分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 蚁群算法在油船中剖面优化设计中应用 | 第59-75页 |
·引言 | 第59-60页 |
·建立优化模型 | 第60-73页 |
·油船基本信息 | 第60页 |
·油船主尺度 | 第60-61页 |
·油船中剖面结构形式 | 第61页 |
·设计变量 | 第61-62页 |
·目标函数 | 第62-63页 |
·约束条件 | 第63-73页 |
·计算结果分析 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
附录 | 第83-87页 |