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蚁群算法在油船结构优化设计中应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究的目的和意义第11-13页
   ·船舶结构优化设计发展概况第13-15页
   ·目前应用在船舶结构优化中各优化算法第15-20页
   ·论文的主要工作第20-21页
第2章 蚁群算法原理及数值分析第21-39页
   ·基本蚁群算法第21-29页
     ·蚂蚁觅食的生物学基础第21-23页
     ·基本蚁群算法原理第23-25页
     ·基本蚁群算法的数学模型第25-26页
     ·基本蚁群算法的实现步骤和程序流程图第26-28页
     ·基本蚁群算法的特点第28-29页
   ·几种改进的蚁群算法模型建立及实现步骤第29-32页
     ·蚁群系统第29-30页
     ·最大——最小蚁群系统第30-31页
     ·自适应蚁群算法第31-32页
   ·蚁群算法计算程序编写第32-35页
     ·蚁群算法初始蚂蚁个体的产生第32-33页
     ·信息素的设置第33-34页
     ·组合优化问题中蚁群算法的搜索策略第34-35页
     ·蚁群算法的搜索策略的改进第35页
     ·蚁群算法搜索程序的结束条件第35页
   ·测试函数验证有效性第35-37页
     ·测试函数验证有效性第35-36页
     ·程序中的部分参数说明第36-37页
     ·结果分析第37页
   ·本章小结第37-39页
第3章 蚁群算法在船体主要支撑构件优化设计中应用第39-54页
   ·相关载荷的确定第39-41页
     ·设计载荷计算流程图第40-41页
   ·船体主要支撑构件优化设计第41-46页
     ·建立计算模型第41-43页
     ·目标函数第43-44页
     ·约束条件第44-46页
   ·约束问题的求解方法第46-51页
     ·罚函数法问题的模型第46-47页
     ·内点罚函数法第47-48页
     ·外点罚函数法第48-49页
     ·混合罚函数第49页
     ·离散变量罚函数法第49-51页
   ·船体主要支撑构件优化算例第51-53页
     ·优化算例第51-52页
     ·结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 蚁群算法在船体加筋板优化设计应用第54-59页
   ·船体加筋板优化设计第54-57页
     ·优化模型第54页
     ·目标函数第54-55页
     ·约束条件第55-57页
   ·优化算例及结果分析第57-58页
     ·船体加筋板优化设计算例第57页
     ·结果分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 蚁群算法在油船中剖面优化设计中应用第59-75页
   ·引言第59-60页
   ·建立优化模型第60-73页
     ·油船基本信息第60页
     ·油船主尺度第60-61页
     ·油船中剖面结构形式第61页
     ·设计变量第61-62页
     ·目标函数第62-63页
     ·约束条件第63-73页
   ·计算结果分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第81-82页
致谢第82-83页
附录第83-87页

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