运动目标检测与跟踪在鱼眼图像中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·相关领域国内外研究现状和主要问题 | 第13-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·主要问题 | 第16-18页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 运动目标的检测与跟踪 | 第21-32页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第21-23页 |
| ·配准法 | 第21页 |
| ·光流法 | 第21-22页 |
| ·帧间差分法 | 第22-23页 |
| ·重建背景帧法 | 第23页 |
| ·基于自适应高斯背景模型的目标检测 | 第23-27页 |
| ·单高斯背景模型 | 第24页 |
| ·混合高斯背景模型的建立 | 第24-26页 |
| ·背景更新 | 第26-27页 |
| ·本文的运动目标检测算法流程 | 第27-28页 |
| ·运动目标跟踪的基本算法 | 第28-31页 |
| ·基于对比度的跟踪方法 | 第29页 |
| ·基于图像匹配的跟踪方法 | 第29页 |
| ·基于均值漂移的目标跟踪方法 | 第29-30页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第30页 |
| ·基于区域的跟踪方法 | 第30页 |
| ·基于物理特征的跟踪方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 鱼眼图像的基本知识 | 第32-42页 |
| ·鱼眼镜头的应用 | 第32-34页 |
| ·鱼眼镜头的结构 | 第34-35页 |
| ·鱼眼镜头的光学特性 | 第35-36页 |
| ·鱼眼镜头的成像原理 | 第36-38页 |
| ·多项式逼近模型 | 第36页 |
| ·抛物面投影模型 | 第36-37页 |
| ·理想球面图像模型 | 第37-38页 |
| ·鱼眼镜头图像畸变校正 | 第38-40页 |
| ·映射法 | 第38-39页 |
| ·经纬度法 | 第39页 |
| ·比例缩放法 | 第39-40页 |
| ·鱼眼图像感兴趣区域视窗校正 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于背景差分与区域特性的目标检测跟踪 | 第42-63页 |
| ·运动物体的检测 | 第42-60页 |
| ·背景提取 | 第42-48页 |
| ·背景更新 | 第48-49页 |
| ·目标检测 | 第49页 |
| ·阈值T_h的取法 | 第49-51页 |
| ·阴影抑制 | 第51-53页 |
| ·实验结果比较 | 第53-60页 |
| ·运动物体的跟踪 | 第60-62页 |
| ·跟踪原理 | 第60页 |
| ·跟踪步骤 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 鱼眼图像中实现运动目标检测跟踪与校正 | 第63-74页 |
| ·鱼眼图像视窗区域校正的算法研究 | 第63-67页 |
| ·图像光学中心的转移 | 第63-64页 |
| ·鱼眼图像视窗区域校正的算法 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·鱼眼图像中运动目标的检测跟踪与校正 | 第67-73页 |
| ·鱼眼图像中运动目标的提取 | 第67-68页 |
| ·鱼眼图像中运动目标的跟踪 | 第68-69页 |
| ·鱼眼图像中运动目标的校正 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
