| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第11页 |
| ·图像去噪算法国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·空间域去噪算法 | 第12-13页 |
| ·转换域去噪算法 | 第13-16页 |
| ·算法评价标准 | 第16-18页 |
| ·客观评价标准 | 第16-17页 |
| ·主观评价标准 | 第17-18页 |
| ·本论文研究目标及内容安排 | 第18-21页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·论文内容安排 | 第18-21页 |
| 2 双边滤波理论基础 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·双边滤波算法 | 第21-22页 |
| ·WLS 与RE 算法的关系 | 第22-24页 |
| ·双边滤波器的导出 | 第24-27页 |
| ·各向异性扩散与双边滤波的关系 | 第27-30页 |
| ·各向异性扩散算法 | 第27-28页 |
| ·自适应平滑算法(adaptive smoothing, AS) | 第28-29页 |
| ·双边滤波与自适应平滑算法关系 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于自交叉双边滤波的改进图像去噪算法 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·自交叉双边滤波(self-cross bilateral filter, SCBF) | 第32-33页 |
| ·结合非下采样小波阈值去噪的自交叉双边滤波 | 第33-41页 |
| ·二维张量积小波 | 第33-35页 |
| ·小波阈值去噪 | 第35-36页 |
| ·非下采样小波变换 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·结合曲线波的基于图像子块相似性的自交叉双边滤波 | 第41-49页 |
| ·曲线波 | 第41-43页 |
| ·Non-Local 算法的图像子块相似性 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 结合 PCA 的多模图像自交叉双边滤波去噪 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·主成份分析理论基础 | 第52-55页 |
| ·总体主成份的定义 | 第52-53页 |
| ·总体主成份的求法 | 第53-54页 |
| ·总体主成份的性质 | 第54-55页 |
| ·算法描述 | 第55-57页 |
| ·针对彩色图像 | 第55-56页 |
| ·分量数为n 的多模图像 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-63页 |
| ·彩色图像 | 第57-58页 |
| ·多模图像 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 基于谱图理论的混合噪声去噪算法 | 第65-81页 |
| ·引言 | 第65-67页 |
| ·噪声模型 | 第67页 |
| ·图的基本理论 | 第67-69页 |
| ·图的基本定义 | 第67-69页 |
| ·图的矩阵表示 | 第69页 |
| ·谱图方法 | 第69-70页 |
| ·基于谱图理论的混合噪声去噪 | 第70-72页 |
| ·带权重的图的特征簇 | 第70-71页 |
| ·数据聚类的角度考察邻域滤波 | 第71页 |
| ·谱图滤波器 | 第71-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 针对多模图像的边缘保存交叉锐化算法 | 第81-105页 |
| ·引言 | 第81-83页 |
| ·高斯滤波与UM 锐化 | 第83-84页 |
| ·针对单幅带噪图像的噪声抑制改进UM 锐化算法 | 第84-87页 |
| ·针对低含噪多模图像的交叉UM 锐化算法 | 第87-96页 |
| ·多模图像锐化目标 | 第87-88页 |
| ·单幅图像边缘保存UM 算法 | 第88-89页 |
| ·多模图像边缘保存交叉UM 算法 | 第89-91页 |
| ·EPCUM 实验结果与分析 | 第91-94页 |
| ·多参考图像的EPCUM | 第94-96页 |
| ·针对带噪多模图像的去噪及锐化算法 | 第96-103页 |
| ·扩展的Dual 双边滤波去噪 | 第96-98页 |
| ·去噪实验结果比较 | 第98-101页 |
| ·UDBF 与EPCUM 级联的带噪多模图像锐化算法 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 7 双边滤波在4f 光学系统图像去噪中的应用 | 第105-115页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·光学4f 系统及其噪声模型 | 第105-107页 |
| ·噪声、污点及光源不均匀去除的实现方法 | 第107-109页 |
| ·计算污点空间分布 | 第107页 |
| ·噪声及污点去除 | 第107-108页 |
| ·消除光源不均匀性 | 第108-109页 |
| ·实验结果与分析 | 第109-114页 |
| ·光学图片实验结果 | 第109-112页 |
| ·合成图片实验结果 | 第112-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 8 总结与展望 | 第115-119页 |
| ·本文工作总结 | 第115-117页 |
| ·后续工作展望 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 附录 | 第133-134页 |
| A. 作者攻读期间参与的相关科研项目 | 第133页 |
| B.作者攻读期间发表的相关科研论文 | 第133-134页 |
