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基于CT造影图像的肺栓塞计算机辅助检测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
1 绪论第11-27页
   ·肺栓塞计算机辅助检测的重要意义第11-12页
   ·肺栓塞影像学检查方法的现状第12-18页
   ·肺栓塞计算机辅助检测系统的发展现状第18-23页
   ·论文主要研究内容第23-24页
   ·论文组织结构第24-27页
2 肺栓塞 CAD 系统的关键技术概述与数据获取第27-37页
   ·引言第27页
   ·肺栓塞计算机辅助检测的关键技术概述第27-30页
     ·肺血管分割第28页
     ·动静脉分离第28-29页
     ·肺栓塞的特征提取和分类第29页
     ·肺栓塞CAD 系统中的性能评价第29-30页
   ·肺栓塞计算机辅助检测的方案设计第30-32页
   ·数据获取第32-35页
     ·临床实验数据第32-33页
     ·金标准数据第33-35页
   ·本章小结第35-37页
3 CTA 图像中肺区域分割与纵膈区域分割第37-59页
   ·引言第37-38页
   ·基于解剖学知识的3D 肺区域自动分割第38-43页
     ·肺区域分割方案和预分割第38-39页
     ·气管/支气管的提取第39-40页
     ·左右肺分离第40-42页
     ·肺实质的补偿第42-43页
   ·基于上下文轮廓的纵膈区域自动分割第43-52页
     ·算法思想和方案设计第43-45页
     ·基于角点检测的纵膈缘点提取第45-49页
     ·基于FMM 算法缘点间路径的提取第49-52页
   ·实验结果与分析第52-58页
     ·分割结果与分析第53-56页
     ·算法性能评估第56-58页
   ·本章小结第58-59页
4 CTA 图像中肺动脉的分割第59-83页
   ·引言第59页
   ·从纵膈到外围的肺动脉分割方案第59-63页
     ·肺动脉分割概述第59-62页
     ·肺动脉分割方案设计第62-63页
   ·肺血管分割的面罩构建第63-70页
     ·外围肺血管的分割第63页
     ·自适应阈值分割纵膈血管第63-65页
     ·基于多尺度二阶导数的特征图构造第65-69页
     ·肺动脉树分割面罩的构建第69-70页
   ·基于区域生长与分段行进的血管树跟踪算法第70-76页
     ·术语定义第71-72页
     ·RGSM 血管树跟踪算法描述第72-76页
   ·中断的血管分枝的桥接第76页
   ·实验与性能分析第76-82页
     ·实验设计第76-77页
     ·分割结果与分析第77-79页
     ·肺动脉分割中关键技术有效性评估第79-80页
     ·鲁棒性与效率分析第80-82页
   ·本章小结第82-83页
5 CTA 图像中肺栓塞的特征提取第83-103页
   ·引言第83-84页
   ·候选PE 及ROI 区域的提取第84-85页
   ·用于PE 分类的特征提取第85-96页
     ·候选栓塞的灰度特征第86-89页
     ·候选栓塞的形态特征第89-94页
     ·候选栓塞的位置特征第94-96页
     ·基于肺动脉树跟踪的特征第96页
   ·特征对肺栓塞检测的重要性分析第96-100页
     ·重要性判断指标第97-98页
     ·结果与分析第98-100页
   ·本章小结第100-103页
6 肺栓塞的分类判断第103-119页
   ·引言第103页
   ·基于蚁群算法的组合式特征选择算法第103-106页
     ·用于特征选择的蚁群系统建模第103-104页
     ·组合式特征选择算法的设计第104-106页
   ·不同特征组合的肺栓塞辅助检测分类第106-112页
     ·分类算法的评价第106-107页
     ·分类器的选择第107-108页
     ·各类特征的分类结果第108-109页
     ·特征选择的分类结果第109-112页
   ·基于集成学习算法的肺栓塞检测分类第112-115页
     ·AdaBoost 算法和Bagging 算法第112-113页
     ·分类结果与分析第113-115页
   ·肺栓塞CAD 系统性能分析第115-116页
   ·本章小结第116-119页
7 总结与展望第119-123页
   ·工作总结第119-121页
   ·后续研究工作的展望第121-123页
致谢第123-125页
参考文献第125-135页
附录第135页

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