基于密度和网格的数据流聚类研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·研究背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·本文的工作	第11页
·论文的组织	第11-12页
2 数据流聚类技术	第12-24页
·数据流模型	第12页
·常用的聚类算法	第12-19页
·几种常用聚类算法的比较	第19-20页
·几种常用的聚类质量评价方法	第20-22页
·聚类簇的度量方法	第22-24页
3 数据流概要数据结构	第24-34页
·概要数据结构的建立	第24-27页
·树形结构法	第27-28页
·空间划分结构	第28页
·树形结构定义	第28-31页
·树形结构的各种操作	第31-34页
4 密度网格树聚类算法的实现	第34-44页
·密度网格树的定义	第36-37页
·更新周期的设置	第37-40页
·噪音阀值函数	第40-41页
·DG-Tree算法的实现	第41-44页
5 算法性能分析和实验结果	第44-54页
·算法性能分析	第44-45页
·在线micro-cluster过程性能分析	第44页
·离线micro-cluster过程性能分析	第44-45页
·实验结果	第45-54页
结论	第54-55页
参考文献	第55-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第57-58页
致谢	第58-59页