| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文的提出背景 | 第8-9页 |
| ·智能教学系统的演进与发展趋势 | 第9-10页 |
| ·论文的目的和意义 | 第10页 |
| ·论文的组织形式 | 第10-11页 |
| 2 智能教学系统概述 | 第11-15页 |
| ·智能教学系统的结构 | 第11-12页 |
| ·智能教学系统的分类 | 第12页 |
| ·建构主义学习理论 | 第12-13页 |
| ·基于Web的智能教学系统 | 第13-15页 |
| 3 系统总体设计 | 第15-19页 |
| ·系统架构 | 第15-16页 |
| ·各模块功能介绍 | 第16-19页 |
| ·用户界面 | 第16-17页 |
| ·控制器 | 第17-18页 |
| ·学生模型模块 | 第18页 |
| ·知识库和Knowledge Miner | 第18-19页 |
| 4 学生模型的设计与实现 | 第19-26页 |
| ·相关理论和标准 | 第19-21页 |
| ·国内外学习者标准 | 第19-20页 |
| ·学生模型相关的研究工作 | 第20-21页 |
| ·学生建模 | 第21-23页 |
| ·模型表述 | 第21-23页 |
| ·学生模型模块的实现 | 第23-26页 |
| ·Student Model Miner的设计与实现 | 第23-25页 |
| ·Index Buider的设计与实现 | 第25-26页 |
| 5 知识库 | 第26-40页 |
| ·AIML | 第26-32页 |
| ·核心标签(Tag)介绍 | 第26-31页 |
| ·AIML核心思想及优缺点分析 | 第31-32页 |
| ·AIML在本系统中的应用与改进 | 第32-40页 |
| ·中文分词处理 | 第32页 |
| ·与学生模型的结合 | 第32-36页 |
| ·AIML知识库的自动更新 | 第36-40页 |
| 6 中文分词模块 | 第40-52页 |
| ·分词设计目标 | 第40-41页 |
| ·相关算法研究 | 第41-42页 |
| ·算法设计 | 第42-47页 |
| ·算法流程 | 第42-43页 |
| ·词典设计 | 第43-45页 |
| ·基于双数组Trie结构对最大匹配算法的改进 | 第45-47页 |
| ·歧义消除 | 第47页 |
| ·算法复杂度分析与实验验证 | 第47-49页 |
| ·分词模块设计 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 A 学生模型XML Schema定义 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |