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基于免疫遗传算法的公交线网优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-17页
   ·研究背景第8-10页
     ·城市公共交通现状第8-9页
     ·城市公共交通的主要问题第9-10页
   ·研究目的与意义第10-11页
     ·研究目的第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·研究现状第11-14页
     ·研究算法的发展第11-12页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14页
   ·研究内容与结构第14-17页
     ·研究内容第14-15页
     ·技术路线第15-17页
2 公交线网优化概述第17-26页
   ·公交线网优化内容第17页
   ·公交线网优化原则第17页
   ·公交线网优化模型第17-22页
     ·公交线网优化模型目标第17-19页
     ·公交线网优化模型约束条件第19-22页
   ·公交线网设计基本方法第22-24页
   ·公交客流分配方法第24-26页
3 公交线网优化设计模型第26-42页
   ·公交线网优化设计模型第26-28页
     ·基本假设第26页
     ·目标函数模型第26-28页
   ·线路生成算法第28-32页
     ·起讫点选择第28-29页
     ·公交线路生成第29-32页
   ·公交客流分配方法第32-37页
     ·公交客流分配假设与前提第32-33页
     ·公交客流分配过程第33-34页
     ·公交出行路径搜索与客流分配第34-37页
   ·基于改进免疫遗传算法的公交线网优化第37-40页
     ·免疫遗传算法简介第37页
     ·改进 IGA算法设计第37-38页
     ·基于改进 IGA的公交线网优化过程第38-40页
   ·路网测试与评价第40-42页
4 丹东市公交线网优化研究第42-53页
   ·丹东市公共交通概况第42-48页
     ·丹东市居民出行调查第42-47页
     ·丹东市公交现状第47-48页
     ·丹东市公交服务的问题第48页
   ·丹东市公交线网优化调整第48-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
附录A 测试路网OD矩阵第57-58页
附录B k-最短路算法(VB)第58-63页
附录C 最短路算法(VB)第63-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第65-66页
致谢第66-67页

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