| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| 第2章 复杂空间关系理论 | 第10-16页 |
| ·拓扑关系模型 | 第10-13页 |
| ·n-交集模型 | 第11-12页 |
| ·9-交集模型 | 第12-13页 |
| ·线-线拓扑关系 | 第13-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第3章 分类方法与决策树分析 | 第16-22页 |
| ·分类方法 | 第16-17页 |
| ·决策树的基本概念 | 第17页 |
| ·决策树算法相关原理 | 第17-19页 |
| ·决策树算法中相关属性的分析目的 | 第18-19页 |
| ·决策树算法中相关属性的分析过程 | 第19页 |
| ·决策树算法中相关属性的分析方法 | 第19页 |
| ·决策树基础知识 | 第19-21页 |
| ·信息理论(Information Theory)和熵(Entropy) | 第19-20页 |
| ·信息增益(Information Gain) | 第20-21页 |
| ·增益函数 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第4章 有向线对象空间数据预处理模型 | 第22-30页 |
| ·基本概念 | 第22页 |
| ·提出有向线对象的度量属性索引模型 | 第22-27页 |
| ·有向线对象的方向索引 | 第22-23页 |
| ·有向线对象的分割索引 | 第23-25页 |
| ·有向线对象的距离索引 | 第25-27页 |
| ·有向线对象的重叠索引 | 第27页 |
| ·有向线对象复杂空间关系度量属性 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第5章 面向空间关系建模的决策树分类系统设计与实现 | 第30-44页 |
| ·决策树方法对空间关系形式化建模思想 | 第30页 |
| ·基于决策树的分类系统介绍 | 第30-32页 |
| ·系统的总体结构 | 第30-31页 |
| ·系统的逻辑功能介绍 | 第31页 |
| ·系统执行流程介绍 | 第31-32页 |
| ·空间关系自然语言描述 | 第32-33页 |
| ·决策树方法对空间关系形式化建模过程 | 第33-41页 |
| ·构建决策树 | 第33-34页 |
| ·构建决策树的方法 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘与挖掘结果分析 | 第35-41页 |
| ·实验结果及对比 | 第41-42页 |
| ·实验数据描述 | 第41页 |
| ·实验结果比较及结论 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第6章 总 结 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 摘要 | 第50-52页 |
| Abstract | 第52-54页 |