基于颜色和纹理特征的彩色图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-12页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容和结构 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 颜色构成特征 | 第16-32页 |
| ·颜色空间 | 第16-19页 |
| ·ＲＧＢ空间 | 第17页 |
| ·ＨＳＩ空间 | 第17-18页 |
| ·ＣＩＥ颜色系统 | 第18-19页 |
| ·基于视觉感知的主颜色提取 | 第19-27页 |
| ·主颜色提取方法简介 | 第19-20页 |
| ·基于模糊集２的主颜色提取 | 第20-25页 |
| ·主颜色提取实验 | 第25-27页 |
| ·颜色构成特征 | 第27-29页 |
| ·颜色直方图 | 第27-28页 |
| ·自适应颜色构成特征 | 第28-29页 |
| ·颜色特征相似性准则 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 空间纹理特征 | 第32-43页 |
| ·基本的纹理表示 | 第33-37页 |
| ·统计方法 | 第33页 |
| ·Ｔｕｍｕｒａ纹理表示法 | 第33-34页 |
| ·基于模型的方法 | 第34-35页 |
| ·信号处理的方法 | 第35-37页 |
| ·纹理特征的提取方法 | 第37-38页 |
| ·空间纹理特征的提取 | 第38-42页 |
| ·可控金字塔频率分解 | 第38-39页 |
| ·平滑区和非平滑区的划分 | 第39-40页 |
| ·非平滑区的分类 | 第40-41页 |
| ·纹理窗口的选择 | 第41-42页 |
| ·纹理特征相似性准则 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于视觉感知的颜色纹理分割 | 第43-53页 |
| ·基于颜色和纹理分割的介绍 | 第43-44页 |
| ·基于视觉感知的图像分析 | 第44页 |
| ·基于视觉感知的颜色纹理分割算法 | 第44-49页 |
| ·平滑区的分割 | 第45页 |
| ·非平滑区域的分割 | 第45-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·算法中关键参数的获取 | 第49页 |
| ·结果及分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
