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面向组通信的网络编码优化构造及其相关技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·问题的提出第11-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·网络编码理论和应用的研究现状第13-15页
     ·网络编码的优化构造研究现状第15-18页
   ·本文要研究的内容第18-19页
   ·论文的组织结构第19-21页
第二章 相关理论与技术第21-39页
   ·组播通信、网络的最大流第21-25页
   ·优化理论和模型第25-26页
   ·遗传算法的基本理论与应用第26-27页
   ·有限域的基本概念第27-30页
   ·线性网络编码的基本原理第30-37页
   ·仿真模型的建立方法第37-38页
   ·小结第38-39页
第三章 线性网络编码的导出与扩展第39-50页
   ·引言第39-40页
   ·线性网络编码的导出与扩展第40-41页
   ·几个重要性质第41-47页
   ·仿真测试第47-49页
   ·小结第49-50页
第四章 未知网络拓扑环境下基于最大吞吐率的网络编码组播第50-68页
   ·引言第50-51页
   ·未知网络拓扑环境下确定性网络编码数据传输策略第51-59页
     ·基本思路第51-52页
     ·试播法确定编码方案第52-54页
     ·算法的有效性分析第54页
     ·确定性网络编码数据传输第54页
     ·与已有方法的比较第54-55页
     ·仿真测试第55-59页
   ·网络拓扑动态变化环境下网络编码的数据传输策略第59-67页
     ·问题描述第59页
     ·总体思路第59-61页
     ·方法描述第61-64页
     ·仿真测试第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 基于编码信道数最小的网络编码优化构造研究第68-78页
   ·引言第68-69页
   ·相关技术基础第69-71页
     ·统计编码方案所需的编码信道数第69页
     ·遗传表示第69-71页
   ·未知网络拓扑环境下基于信道数最小的分布式网络编码优化构造第71-77页
     ·基本思想第71-72页
     ·初始群体的产生第72-73页
     ·信息反馈第73-74页
     ·群体进化第74-75页
     ·算法描述第75-76页
     ·实验与分析第76-77页
   ·小结第77-78页
第六章 网络编码运算代价的估算与分析第78-94页
   ·引言第78-79页
   ·伽罗华域代数运算及其时间复杂度分析第79-82页
     ·加(减)法运算第79页
     ·乘法运算第79-80页
     ·除法运算第80-82页
   ·采用高斯消元法求逆矩阵的运算量第82-84页
   ·网络编码运算代价的估算与分析第84-89页
     ·运算代价的估算第86-88页
     ·影响运算代价的因素第88-89页
   ·数值计算与仿真实验第89-93页
   ·小结第93-94页
第七章 多源组播网络编码的优化构造研究第94-111页
   ·引言第94页
   ·多源多宿组播网络的网络编码优化构造第94-102页
     ·问题描述第95-96页
     ·解决方法第96-98页
     ·模型求解第98-100页
     ·构造各信道的局部编码向量第100页
     ·仿真测试第100-102页
   ·多源组播连接问题的线性网络编码构造第102-110页
     ·问题定义第103-104页
     ·多源组播连接的线性网络编码构造第104-108页
     ·与路由传输技术的比较第108页
     ·仿真测试第108-110页
   ·小结第110-111页
第八章 工作总结与展望第111-114页
   ·本文的工作总结第111-112页
   ·本文的主要贡献第112页
   ·下一步的主要工作第112-114页
参考文献第114-121页
攻读学位期间主要的研究成果第121-123页
致谢第123-124页
附录第124-130页
 附录1 伽罗华域的生成多项式第124-125页
 附录2 仿真测试中部分随机生成的单源组播网络的邻接矩阵第125-130页

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