烟草配送中心补货调度及自动分拣算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·论文选题背景 | 第7-8页 |
·烟草配送中心作业系统研究现状及存在的问题 | 第8-10页 |
·烟草配送中心作业系统研究现状 | 第8-9页 |
·我国烟草物流配送存在的问题 | 第9-10页 |
·本文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·本文研究的主要工作 | 第11-12页 |
第二章 卷烟补货调度研究方法及自动分拣系统介绍 | 第12-30页 |
·卷烟配送中心补货调度分析方法 | 第12-18页 |
·订单出货资料的分解 | 第12-14页 |
·资料分析使用的统计方法 | 第14-15页 |
·EIQ图表分析以及对烟草补货存储区设置的应用 | 第15-18页 |
·烟草自动分拣系统简要介绍 | 第18-29页 |
·卷烟自动分拣系统的特点 | 第18-19页 |
·自动分拣系统的组成 | 第19-20页 |
·卷烟分拣单位的划分 | 第20-21页 |
·分拣系统作业方法 | 第21-24页 |
·卷烟分拣策略 | 第24-26页 |
·几种常见的卷烟自动/半自动分拣设备介绍 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 订单EIQ分析及补货调度模型 | 第30-38页 |
·补货调度流程 | 第30-31页 |
·订单EIQ分析 | 第31-34页 |
·订单EIQ分解 | 第31-33页 |
·算例研究 | 第33-34页 |
·烟草补货策略建模 | 第34-37页 |
·分销策略建模 | 第34-35页 |
·卷烟库存策略建模 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 卷烟补货调度的粒子群算法研究 | 第38-47页 |
·引言 | 第38-39页 |
·粒子群算法概述 | 第39-42页 |
·粒子群算法简介 | 第39页 |
·粒子群算法基本理论 | 第39-40页 |
·粒子群算法工作步骤 | 第40-41页 |
·粒子群算法特点 | 第41-42页 |
·卷烟补货调度的粒子群算法 | 第42-46页 |
·粒子群算法设计 | 第42页 |
·输出参数编码 | 第42-43页 |
·主程序及算例参数设置 | 第43-46页 |
·优化结果 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 烟草自动分拣算法与仿真研究 | 第47-58页 |
·分拣系统简介 | 第47-48页 |
·自动分拣算法研究 | 第48-51页 |
·虚拟域 | 第48页 |
·虚拟筐 | 第48-49页 |
·虚拟的队列 | 第49-50页 |
·分拣算法的实现 | 第50-51页 |
·仿真系统设计 | 第51-55页 |
·仿真软件介绍 | 第51-52页 |
·仿真界面 | 第52-53页 |
·仿真程序的属性 | 第53-55页 |
·订单分拣仿真结果分析 | 第55-57页 |
·订单分类 | 第55页 |
·参数对分拣效率的影响 | 第55-57页 |
·实际的自动分拣参数设置 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
·主要研究工作总结 | 第58页 |
·后续工作展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间的科研及论文完成情况 | 第65页 |