| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状与存在的问题 | 第17-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·主要研究方法 | 第19-20页 |
| ·存在的问题 | 第20-21页 |
| ·研究目标与内容 | 第21-23页 |
| ·研究目标 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究技术路线图 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 2 研究区概况与基础数据的预处理 | 第25-37页 |
| ·研究区概况 | 第25-27页 |
| ·地理位置及行政区划 | 第25页 |
| ·气候水文与土壤 | 第25页 |
| ·社会经济情况 | 第25-26页 |
| ·交通状况 | 第26-27页 |
| ·林业生产条件 | 第27页 |
| ·资料收集 | 第27页 |
| ·遥感数据 | 第27页 |
| ·其它数据 | 第27页 |
| ·影像预处理 | 第27-32页 |
| ·几何校正 | 第29-31页 |
| ·辐射校正 | 第31-32页 |
| ·影像的拼接和裁剪 | 第32页 |
| ·马尾松林专题信息提取 | 第32-36页 |
| ·土地分类系统确定 | 第33页 |
| ·林地提取 | 第33-35页 |
| ·马尾松林提取 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 马尾松毛虫害特点及其遥感监测物理基础 | 第37-45页 |
| ·森林病虫害遥感监测原理 | 第37-40页 |
| ·马尾松毛虫害特点及虫害程度级别 | 第40-44页 |
| ·马尾松毛虫害特点 | 第40-43页 |
| ·马尾松毛虫危害程度级别划分 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 马尾松毛虫害光谱变化分析及信息提取 | 第45-62页 |
| ·遥感监测森林病虫害光谱变化的主要指标类型 | 第45-46页 |
| ·马尾松毛虫害光谱特征分析 | 第46-47页 |
| ·马尾松毛虫害光谱变化监测指标构建 | 第47-52页 |
| ·植被指数选择与获取 | 第47-51页 |
| ·红边参数建立与获取 | 第51-52页 |
| ·基于光谱指标提取虫害信息 | 第52-61页 |
| ·样地点设置及其各监测指标值获取 | 第52-53页 |
| ·各监测因子的优选 | 第53-57页 |
| ·建立虫情级数估测模型 | 第57-58页 |
| ·估测模型精度验证 | 第58页 |
| ·虫害信息遥感提取及精度分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 马尾松毛虫害纹理变化分析及信息提取 | 第62-74页 |
| ·纹理定义与提取方法 | 第62-64页 |
| ·纹理定义 | 第62页 |
| ·纹理提取方法 | 第62-63页 |
| ·纹理量的计算 | 第63-64页 |
| ·纹理特征提取波段选择与纹理特征提取 | 第64-67页 |
| ·最佳纹理特征量的选择 | 第67-69页 |
| ·标准差 | 第67-68页 |
| ·相关系数 | 第68-69页 |
| ·OIF指数排序选择最佳纹理量 | 第69页 |
| ·虫害信息提取 | 第69-71页 |
| ·基于像元统计提取虫害信息 | 第69-70页 |
| ·基于面向对象方法提取虫害信息 | 第70-71页 |
| ·精度评价与结果分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 基于光谱信息与纹理信息融合的虫害信息提取 | 第74-90页 |
| ·图像融合简介 | 第74页 |
| ·各种融合方法介绍 | 第74-77页 |
| ·主成分变换融合(PCA) | 第74-75页 |
| ·乘积变换融合(Mutiplicative) | 第75页 |
| ·Brovey变换融合 | 第75页 |
| ·IHS变换融合 | 第75-76页 |
| ·HPF融合 | 第76页 |
| ·Gram-schmidt变换法 | 第76-77页 |
| ·HSV融合 | 第77页 |
| ·图像融合结果与评价 | 第77-83页 |
| ·图像融合结果 | 第77-79页 |
| ·图像融合结果评价 | 第79-83页 |
| ·确定合适的图像融合方法获取融合图像 | 第83页 |
| ·融合多尺度纹理与光谱信息的SVM分类提取虫害信息 | 第83-87页 |
| ·SVM分类简介 | 第83-85页 |
| ·虫害信息提取 | 第85-87页 |
| ·信息提取精度评价与结果分析 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 7 基于生态因子植被空间分区的融合影像虫害信息提取 | 第90-108页 |
| ·生态因子类别 | 第90页 |
| ·植被空间区划生态因子选择 | 第90-92页 |
| ·生态因子提取与分级 | 第92-96页 |
| ·坡度 | 第92页 |
| ·海拔 | 第92-93页 |
| ·坡向 | 第93-94页 |
| ·林龄 | 第94-95页 |
| ·郁闭度 | 第95页 |
| ·林分起源 | 第95-96页 |
| ·岭回归建模提取虫害信息 | 第96-103页 |
| ·监测指标体系建立 | 第96-97页 |
| ·定性因子数量化处理 | 第97-98页 |
| ·样本数据筛选 | 第98页 |
| ·数据标准化处理 | 第98-99页 |
| ·自变量监测因子的优选 | 第99-100页 |
| ·建立虫情级数估测模型 | 第100-101页 |
| ·估测模型精度验证 | 第101页 |
| ·基于虫情级数估测模型提取虫害信息 | 第101-103页 |
| ·基于生态因子分区-面向类提取虫害信息 | 第103-105页 |
| ·基于生态因子分片-面向类新方法的提出 | 第103页 |
| ·植被空间区划分片 | 第103-104页 |
| ·虫害信息提取 | 第104-105页 |
| ·虫害信息提取精度及结果分析 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 8 结论与讨论 | 第108-111页 |
| ·结论 | 第108-110页 |
| ·讨论与展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 导师简介 | 第120-121页 |
| 在读期间发表的论文 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |