首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

大型工件特征点三维测量系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-15页
   ·选题的背景与意义第10-12页
   ·三维视觉测量系统国内外发展现状第12-13页
   ·主要工作及章节安排第13-15页
2 系统分析与设计第15-26页
   ·可行性研究第15-21页
     ·空间几何变换第15-17页
     ·摄像机透视投影模型第17-19页
     ·双目立体视觉数学模型第19-20页
     ·基于序列图像的三维测量技术第20-21页
     ·技术可行性分析第21页
   ·系统需求分析第21-23页
     ·背景与目的第22页
     ·应用系统范围第22-23页
     ·系统功能需求第23页
   ·系统结构设计第23-25页
   ·支撑软件及开发工具第25页
   ·小结第25-26页
3 图像预处理方法第26-35页
   ·人工特征点介绍第26-27页
   ·图像边缘检测第27-31页
     ·边缘检测技术基础第27-28页
     ·常见的边缘算子第28-30页
     ·边缘追踪第30-31页
   ·人工特征点的识别第31-32页
     ·利用几何特征校验第31页
     ·利用图像灰度特征校验第31-32页
   ·椭圆孔中心提取第32-33页
     ·重心法第32页
     ·椭圆拟合法第32-33页
   ·图像预处理实验与结果第33-34页
   ·小结第34-35页
4 特征点的匹配方法第35-52页
   ·特征点的区分第35-38页
     ·特殊噪声的排除第35-36页
     ·特征点区分算法及流程图第36-38页
   ·编码特征点的匹配第38-41页
     ·几何变换的不变量第38-39页
     ·相似度函数第39-40页
     ·编码特征点匹配第40-41页
   ·非编码特征点的匹配第41-46页
     ·极线几何约束第41-42页
     ·非线性摄像机模型第42-43页
     ·摄像机定标第43-45页
     ·非编码特征点匹配第45-46页
   ·特征点匹配实验第46-51页
     ·特征编码点的区分结果第47-48页
     ·编码特征点匹配第48-49页
     ·非编码特征点匹配第49-50页
     ·实验结果分析第50-51页
   ·小结第51-52页
5 系统的实现第52-57页
   ·三维测量系统的实现第52-54页
     ·序列图像处理模块中的类第52-53页
     ·系统中所用数据结构第53-54页
   ·系统界面第54-55页
   ·汽车车门特征测量结果第55-56页
   ·小结第56-57页
6 总结第57-58页
   ·工作总结第57页
   ·未来研究展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:文本分类中特征选择方法的研究
下一篇:基于序列图像的标记点三维坐标计算方法研究