| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| ·研究背景 | 第15-18页 |
| ·心电图相关背景知识 | 第15-16页 |
| ·心电图自动诊断技术的源起与发展 | 第16-17页 |
| ·心电图自动诊断技术研究的重要性 | 第17-18页 |
| ·研究现状 | 第18-27页 |
| ·心电信号处理与分析技术 | 第18-23页 |
| ·心电图诊断分类技术 | 第23-27页 |
| ·心电图自动诊断的难点 | 第27页 |
| ·研究内容 | 第27-29页 |
| ·层次因子图相关理论研究 | 第28页 |
| ·基于层次因子图的心电图自动诊断建模与推理方法研究 | 第28-29页 |
| ·基于噪声层次因子图的心电信号预处理方法研究 | 第29页 |
| ·基于特征层次因子图的心电特征提取方法研究 | 第29页 |
| ·基于疾病层次因子图的心电图疾病诊断方法研究 | 第29页 |
| ·研究成果 | 第29-31页 |
| ·层次因子图理论相关研究成果 | 第30页 |
| ·心电图自动诊断相关研究成果 | 第30-31页 |
| ·论文结构 | 第31-33页 |
| 第二章 心电图自动诊断与层次因子图 | 第33-58页 |
| ·心电图自动诊断问题分析 | 第33-36页 |
| ·心电图自动诊断特点 | 第33-34页 |
| ·现有方法缺陷 | 第34-36页 |
| ·概率图模型理论 | 第36-42页 |
| ·图论基础 | 第36-37页 |
| ·概率图模型 | 第37-41页 |
| ·概率图模型的推理 | 第41-42页 |
| ·概率图模型的学习 | 第42页 |
| ·层次因子图 | 第42-56页 |
| ·模型定义 | 第43-47页 |
| ·推理方法 | 第47-55页 |
| ·建模方法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 基于层次因子图的心电图自动诊断 | 第58-74页 |
| ·心电图自动诊断层次因子图建模方法 | 第58-59页 |
| ·心电图自动诊断层次因子图拓扑结构的确定 | 第59-65页 |
| ·心电图自动诊断主要变量分析 | 第59-63页 |
| ·心电图自动诊断变量关系分析 | 第63-64页 |
| ·心电图自动诊断层次因子图基本结构 | 第64-65页 |
| ·心电图自动诊断层次因子图局部函数的确定 | 第65-70页 |
| ·约束指标函数的确定 | 第65页 |
| ·条件概率分布函数的确定 | 第65-70页 |
| ·心电图自动诊断层次因子图推理任务分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 基于噪声层次因子图的心电信号预处理 | 第74-95页 |
| ·心电信号预处理任务分析 | 第74-75页 |
| ·形态学滤波原理 | 第75-77页 |
| ·基本形态学运算 | 第75-76页 |
| ·常用形态学滤波器 | 第76-77页 |
| ·结构元素的设计与选择 | 第77页 |
| ·基于形态学滤波的ECG 信号基线校正 | 第77-84页 |
| ·现有基线校正方法 | 第78-79页 |
| ·基于多种形态滤波运算的ECG 信号基线校正算法 | 第79-80页 |
| ·实验与分析 | 第80-84页 |
| ·基于形态学滤波的ECG 信号肌电干扰消除 | 第84-91页 |
| ·现有形态学心电信号消噪算法 | 第85页 |
| ·基于形态学滤波和自适应阈值的肌电干扰消除算法 | 第85-88页 |
| ·实验结果与分析 | 第88-91页 |
| ·噪声层次因子图及其消息传递 | 第91-94页 |
| ·噪声层次因子图 | 第91-93页 |
| ·噪声层次因子图中的消息传递 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于特征层次因子图的心电特征提取 | 第95-140页 |
| ·心电特征提取任务分析 | 第95-96页 |
| ·QRS 波群检测与特征点定位 | 第96-113页 |
| ·QRS 波群特点分析 | 第96-97页 |
| ·QRS 波群检测 | 第97-103页 |
| ·QRS 波群特征点定位及形态识别 | 第103-113页 |
| ·ST-T 段特征点定位与形态分析 | 第113-124页 |
| ·ST- T 段特点分析 | 第113-114页 |
| ·T 波特征点定位 | 第114-117页 |
| ·ST 段形态分析 | 第117-124页 |
| ·P 波检测与特征点定位 | 第124-130页 |
| ·P 波特点分析 | 第124页 |
| ·基于位置估计和识别后处理的P 波检测定位算法 | 第124-128页 |
| ·实验结果与分析 | 第128-130页 |
| ·心电图时域特征参数提取 | 第130-131页 |
| ·时间参数的计算 | 第130-131页 |
| ·振幅参数的计算 | 第131页 |
| ·特征层次因子图及其消息传递 | 第131-138页 |
| ·特征层次因子图 | 第132-137页 |
| ·特征层次因子图中的消息传递 | 第137-138页 |
| ·本章小结 | 第138-140页 |
| 第六章 基于疾病层次因子图的心电图疾病诊断 | 第140-167页 |
| ·心电图疾病诊断任务分析 | 第140-141页 |
| ·基于疾病层次因子图的心电图疾病诊断建模 | 第141-154页 |
| ·心电图疾病诊断知识获取 | 第141-144页 |
| ·心电图疾病诊断变量及取值分析 | 第144-148页 |
| ·心电图疾病诊断层次因子图拓扑结构的确定 | 第148-153页 |
| ·心电图疾病诊断层次因子图局部函数的确定 | 第153-154页 |
| ·心电图疾病诊断层次因子图的推理 | 第154-155页 |
| ·基于层次因子图的心电图疾病诊断实验 | 第155-166页 |
| ·心电数据来源 | 第156页 |
| ·实验结果与分析 | 第156-166页 |
| ·本章小结 | 第166-167页 |
| 第七章 总结与展望 | 第167-170页 |
| ·全文总结 | 第167-168页 |
| ·研究展望 | 第168-170页 |
| 致谢 | 第170-171页 |
| 参考文献 | 第171-183页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第183-185页 |
| 附录A 正常心电图诊断概率参数 | 第185-192页 |
| 附录B 心肌梗死心电图诊断概率参数 | 第192-199页 |
| 附录C 英文缩略词 | 第199页 |