数据流挖掘若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·应用背景 | 第14-16页 |
| ·数据流技术 | 第16-18页 |
| ·数据流相关研究工作 | 第18-21页 |
| ·数据流管理系统 | 第18-19页 |
| ·数据流分析算法 | 第19-20页 |
| ·研究现状总结 | 第20-21页 |
| ·本文工作 | 第21-24页 |
| ·论文结构 | 第24-26页 |
| 第二章 数据流相似性搜索 | 第26-50页 |
| ·问题描述及已有工作 | 第26-30页 |
| ·问题形式化描述 | 第26-27页 |
| ·相关工作 | 第27-30页 |
| ·相似性度量函数 | 第30-40页 |
| ·分段DTW | 第30-37页 |
| ·全局约束的分段DTW | 第37-40页 |
| ·连续性失效问题及对策 | 第40-42页 |
| ·连续性失效问题 | 第40页 |
| ·上下界精化函数 | 第40-42页 |
| ·OSSDS：数据流相似性搜索算法 | 第42-43页 |
| ·实验 | 第43-49页 |
| ·实验设置 | 第43-44页 |
| ·统计实验1 | 第44-45页 |
| ·统计实验2 | 第45页 |
| ·统计实验3 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于时间衰减模型的数据流频繁模式挖掘 | 第50-72页 |
| ·问题描述及已有工作 | 第50-51页 |
| ·问题形式化描述 | 第50页 |
| ·相关工作 | 第50-51页 |
| ·时间衰减模型中基本问题定义 | 第51-53页 |
| ·模式支持数衰减机制 | 第51-52页 |
| ·模式树的设计与分析 | 第52-53页 |
| ·LWFPM：界标窗口内频繁模式挖掘算法 | 第53-60页 |
| ·模式在线统计特征分析 | 第53-54页 |
| ·周期剪枝机制的理论依据 | 第54-57页 |
| ·模式在线维护过程描述 | 第57-60页 |
| ·算法分析 | 第60-63页 |
| ·复杂性分析 | 第60-61页 |
| ·正确性分析 | 第61-62页 |
| ·误差分析 | 第62-63页 |
| ·实验 | 第63-71页 |
| ·实验设置 | 第63页 |
| ·挖掘质量 | 第63页 |
| ·内存开销 | 第63-65页 |
| ·执行时间 | 第65-68页 |
| ·参数敏感性测试 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于增量核主成份分析的数据流分类 | 第72-94页 |
| ·问题描述及已有工作 | 第72-75页 |
| ·问题形式化描述 | 第72-73页 |
| ·相关工作 | 第73-75页 |
| ·核主成份分析技术 | 第75页 |
| ·IKDR：增量核主成份分析 | 第75-81页 |
| ·算法推导 | 第75-78页 |
| ·算法举例 | 第78页 |
| ·收敛性证明 | 第78-79页 |
| ·直观解释 | 第79-80页 |
| ·复杂性分析 | 第80-81页 |
| ·FIKDR：快速增量核主成份分析 | 第81-83页 |
| ·算法推导 | 第81-82页 |
| ·收敛性证明 | 第82-83页 |
| ·复杂性分析 | 第83页 |
| ·IKOC：数据流分类算法 | 第83-85页 |
| ·算法总体架构 | 第83-84页 |
| ·算法描述 | 第84-85页 |
| ·实验 | 第85-92页 |
| ·实验设置 | 第85页 |
| ·收敛性验证 | 第85-87页 |
| ·IKOC 有效性验证 | 第87-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 基于时间衰减模型的数据流任意形状聚类 | 第94-108页 |
| ·问题描述 | 第94-97页 |
| ·问题形式化描述 | 第94-95页 |
| ·相关工作 | 第95-97页 |
| ·时间衰减模型中基本问题定义 | 第97-99页 |
| ·SWASC：滑动窗口内任意形状聚类算法 | 第99-104页 |
| ·聚类框架的提出 | 第99页 |
| ·周期剪枝机制的理论依据 | 第99-101页 |
| ·OnlineSWASC：微簇在线维护过程 | 第101-103页 |
| ·复杂性分析 | 第103-104页 |
| ·实验 | 第104-107页 |
| ·实验设置 | 第104页 |
| ·内存开销 | 第104-105页 |
| ·执行时间 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 结论与展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第122-123页 |
| 附录 A IKDR 收敛性证明 | 第123-126页 |
