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基于多级协同的恶意代码检测技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景第12-15页
     ·网络安全现状及面临的威胁第12-14页
     ·恶意代码检测技术面临的挑战第14-15页
   ·研究目的及意义第15页
   ·主要研究内容第15-16页
   ·本文的组织结构第16页
   ·本文的研究成果第16-17页
第二章 恶意代码相关技术第17-32页
   ·恶意代码的定义与分类第17-21页
     ·病毒第17-18页
     ·蠕虫第18-19页
     ·木马第19-20页
     ·混合型恶意代码第20-21页
   ·恶意代码实现技术第21-25页
     ·主动传播技术第21-23页
     ·隐藏技术第23-25页
   ·恶意代码分析技术第25-27页
     ·静态分析法第25-26页
     ·动态分析法第26-27页
     ·两种分析方法的比较第27页
   ·恶意代码检测技术第27-30页
     ·误用检测第28页
     ·权限控制第28-29页
     ·完整性校验第29-30页
   ·当前恶意代码检测技术存在的主要问题及发展趋势第30-31页
   ·小结第31-32页
第三章 恶意代码行为分析研究第32-46页
   ·基于行为分析的恶意代码检测技术第32-37页
     ·行为分析的研究现状第32-33页
     ·基于行为分析的恶意代码检测框架第33-36页
     ·行为分析优缺点分析第36-37页
   ·异常行为的界定第37-39页
   ·异常行为的分类第39-42页
     ·网络异常行为第40-41页
     ·注册表异常行为第41页
     ·文件异常行为第41-42页
     ·HOOK 行为第42页
     ·其他异常行为第42页
   ·异常行为相关性与相似性研究第42-45页
     ·相关性研究第42-43页
     ·相似性研究第43-44页
     ·相关性和相似性在恶意代码检测中的可用性分析第44-45页
   ·小结第45-46页
第四章 基于多级协同的恶意代码检测方法第46-55页
   ·协同检测的研究现状第46-47页
   ·基于多级协同的恶意代码检测模型第47-49页
     ·设计目的第47页
     ·基本依据第47-48页
     ·体系结构第48页
     ·基本框架第48-49页
   ·多级协同检测流程第49-52页
     ·相关性协同第49-50页
     ·相似性协同第50-51页
     ·域间协同第51-52页
   ·性能分析第52-54页
     ·漏报率分析第53页
     ·误报率分析第53-54页
     ·检测速度分析第54页
   ·小结第54-55页
第五章 模拟实验与结果分析第55-63页
   ·实验环境第55-56页
     ·Perl 介绍第55页
     ·NWS 介绍第55-56页
   ·实验步骤第56-60页
     ·网络生成第56-57页
     ·基本模块设置第57-59页
     ·协同检测模拟第59-60页
   ·实验结果第60-62页
     ·检测效果第60-62页
     ·需要改进的地方第62页
   ·小结第62-63页
第六章 结束语第63-64页
   ·论文总结第63页
   ·下一步工作第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
作者在学期间取得的学术成果第68-69页
作者在学期间参加的科研项目第69页

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