| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题背景与意义 | 第12-13页 |
| ·基于智能技术的配电网故障诊断研究现状 | 第13-15页 |
| ·MBD方法研究现状分析 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 MBD方法简述 | 第17-24页 |
| ·MBD方法的基本思想 | 第17页 |
| ·MBD的基本过程 | 第17-18页 |
| ·系统建模 | 第18页 |
| ·冲突识别 | 第18页 |
| ·候选产生 | 第18页 |
| ·诊断鉴别 | 第18页 |
| ·MBD方法常见问题 | 第18-22页 |
| ·待诊断系统的建模问题 | 第19页 |
| ·复杂系统的诊断问题 | 第19-20页 |
| ·最小碰集的搜索问题 | 第20页 |
| ·诊断过程中不确定性问题 | 第20-21页 |
| ·动态MBD诊断系统 | 第21-22页 |
| ·基于MBD方法系统诊断框架 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 离散二进制粒子群最小碰集求取方法 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·常用最小碰集计算方法 | 第25-28页 |
| ·HS-TREE、HST-TREE、BHS-TREE等树形搜索算法 | 第25-26页 |
| ·布尔代数搜索算法 | 第26-27页 |
| ·遗传算法 | 第27-28页 |
| ·基于BPSO的最小碰集搜索算法 | 第28-31页 |
| ·标准二进制粒子群算法 | 第28页 |
| ·基于BPSO算法的最小碰集算法原理 | 第28-29页 |
| ·构造适应度函数 | 第29页 |
| ·提高算法性能的改进措施 | 第29-30页 |
| ·BPSO算法求取最小碰集流程 | 第30-31页 |
| ·BPSO算法性能分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于MBD诊断的贝叶斯理论方法 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·贝叶斯理论方法的基本概念 | 第35-37页 |
| ·基于贝叶斯理论方法的诊断识别 | 第37-39页 |
| ·基于MBD诊断的贝叶斯解释 | 第37-38页 |
| ·基于贝叶斯理论的诊断识别方案 | 第38-39页 |
| ·诊断实例分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 基于MBD的配电网故障诊断方案与诊断实例 | 第43-64页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·配电网诊断方案 | 第43-44页 |
| ·建立配电网系统原理模型 | 第44-53页 |
| ·基于MBD诊断方法的建模策略 | 第44-45页 |
| ·配电网抽象模型元件建模规则 | 第45-46页 |
| ·配电网主要设备对象的建模方法 | 第46-53页 |
| ·配电网的整体建模策略 | 第53页 |
| ·最小冲突集识别策略 | 第53-55页 |
| ·离线搜索最小冲突集候选 | 第54-55页 |
| ·在线识别最小冲突集 | 第55页 |
| ·基于MBD诊断的配电网诊断实例1 | 第55-60页 |
| ·离线搜索最小冲突集 | 第57页 |
| ·在线识别最小冲突集 | 第57-59页 |
| ·诊断结论 | 第59-60页 |
| ·基于MBD诊断的配电网诊断实例2 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第73页 |