图像盲超分辨率重建和人脸幻想技术
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 缩略语简表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第15-18页 |
| ·基于重构的超分辨率技术 | 第15-17页 |
| ·基于学习的超分辨率技术 | 第17-18页 |
| ·论文的研究内容和主要贡献 | 第18-20页 |
| ·盲超分辨率重建技术 | 第18-19页 |
| ·人脸幻想 | 第19-20页 |
| ·论文的结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 超分辨率重建技术的技术基础 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·问题定义 | 第21-22页 |
| ·数学模型 | 第22-25页 |
| ·成像模型的建立 | 第22-23页 |
| ·观察模型的建立 | 第23-24页 |
| ·与超分辨率相关的技术领域 | 第24-25页 |
| ·经典算法回顾 | 第25-32页 |
| ·基于重构的超分辨率技术 | 第25-31页 |
| ·基于学习的超分辨率技术 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 盲超分辨率重建技术 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·常见的降晰函数 | 第33-34页 |
| ·基于误差-参数分析的降晰函数辨识 | 第34-35页 |
| ·考虑传感器PSF的盲超分辨率重建技术 | 第35-42页 |
| ·算法描述 | 第35-38页 |
| ·仿真试验及分析 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于CSGT和PCA的人脸幻想算法 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·环形GABOR变换和主分量分析 | 第44-46页 |
| ·环形GABOR变换 | 第44-45页 |
| ·主分量分析应用于人脸幻想 | 第45-46页 |
| ·基于CSGT和PCA的人脸幻想算法 | 第46-53页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·仿真试验及分析 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·论文的主要工作 | 第54-55页 |
| ·未来的工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
