基于遗传禁忌算法的网格资源调度
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·本文工作及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 网格介绍 | 第16-25页 |
| ·网格概念 | 第16-17页 |
| ·网格的特点 | 第17-18页 |
| ·网格的体系结构 | 第18-21页 |
| ·五层沙漏体系结构 | 第18-20页 |
| ·开放网格服务体系结构 | 第20-21页 |
| ·Web服务资源框架 | 第21页 |
| ·网格资源调度 | 第21-25页 |
| ·网格调度概念 | 第21-22页 |
| ·调度范例 | 第22-23页 |
| ·调度过程 | 第23-25页 |
| 第3章 算法理论 | 第25-37页 |
| ·遗传算法介绍 | 第25-27页 |
| ·遗传操作 | 第27-31页 |
| ·编码 | 第28-29页 |
| ·适应度 | 第29-30页 |
| ·选择算子 | 第30页 |
| ·交叉算子 | 第30页 |
| ·变异算子 | 第30-31页 |
| ·禁忌算法介绍 | 第31-33页 |
| ·禁忌算法概念 | 第31-32页 |
| ·禁忌算法流程 | 第32-33页 |
| ·禁忌算法特点 | 第33页 |
| ·禁忌算法实现技术 | 第33-37页 |
| ·禁忌对象 | 第33-34页 |
| ·禁忌对象的选取 | 第34页 |
| ·禁忌长度的确定 | 第34-35页 |
| ·评价函数 | 第35页 |
| ·记忆频率信息 | 第35页 |
| ·终止规则 | 第35-37页 |
| 第4章 基于遗传算法的网格调度 | 第37-46页 |
| ·调度模型 | 第37-39页 |
| ·编码和适应度 | 第39-40页 |
| ·编码 | 第39-40页 |
| ·适应度 | 第40页 |
| ·初始化 | 第40-43页 |
| ·分配资源 | 第40-42页 |
| ·任务排序 | 第42-43页 |
| ·选择算子 | 第43-44页 |
| ·产生后代 | 第44-46页 |
| ·交叉算子 | 第44-45页 |
| ·变异算子 | 第45-46页 |
| 第5章 算法改进级实验分析 | 第46-63页 |
| ·算法改进 | 第46-49页 |
| ·种群初始化的改进 | 第46-47页 |
| ·变异算子的改进 | 第47页 |
| ·遗传结果的禁忌优化 | 第47-49页 |
| ·实验及分析 | 第49-63页 |
| ·实验数据及相关代码 | 第49-53页 |
| ·种群初始化改进实验分析 | 第53-54页 |
| ·变异算子改进实验分析 | 第54-57页 |
| ·初始化和变异同时改进的实验分析 | 第57-59页 |
| ·三处改进的综合实验分析 | 第59-63页 |
| 第6章 结束语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
