三维人脸形体匹配与属性分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·三维人脸的研究内容 | 第13-14页 |
| ·三维人脸匹配与属性分类的研究现状 | 第14-22页 |
| ·三维人脸数据库 | 第14-15页 |
| ·三维人脸特征点定位的研究现状 | 第15-17页 |
| ·三维人脸匹配的研究现状 | 第17-20页 |
| ·人脸性别识别的研究现状 | 第20-21页 |
| ·三维人脸表情识别的研究现状 | 第21-22页 |
| ·研究内容和创新工作 | 第22-24页 |
| ·论文结构及章节安排 | 第24-25页 |
| 第二章 基于隐函数重建的三维人脸特征点定位 | 第25-48页 |
| ·前言 | 第25-27页 |
| ·基于隐函数的三维人脸重建 | 第27-38页 |
| ·基于MPU 隐函数的三维曲面重建 | 第27-37页 |
| ·由粗到细递阶三维人脸重建 | 第37-38页 |
| ·三维人脸特征点定位 | 第38-42页 |
| ·人脸平均曲率图和高斯曲率图 | 第38-39页 |
| ·基于HK 分类器的人脸分割 | 第39-40页 |
| ·三维人脸特征点定位 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于弱表情区域的多姿态三维人脸形体匹配 | 第48-63页 |
| ·前言 | 第48-49页 |
| ·三维配准 | 第49-53页 |
| ·三维配准的意义 | 第49-50页 |
| ·三维配准的定义 | 第50-51页 |
| ·ICP 算法原理 | 第51-53页 |
| ·基于法线迭代最近点法的三维人脸配准 | 第53-59页 |
| ·粗配准 | 第53-54页 |
| ·法线迭代最近点法 | 第54-57页 |
| ·弱表情区域提取 | 第57页 |
| ·三维人脸配准 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-63页 |
| 第四章 三维人脸性别差异分析与识别 | 第63-88页 |
| ·前言 | 第63-64页 |
| ·三维脸部特征提取 | 第64-70页 |
| ·脸部特征点定位 | 第65-67页 |
| ·三维脸部特征提取 | 第67-70页 |
| ·性别差异分析 | 第70-77页 |
| ·三维人脸性别差异 | 第70-73页 |
| ·特征识别力分析 | 第73-77页 |
| ·基于特征选择的三维人脸性别识别 | 第77-83页 |
| ·SVM 分类方法 | 第77-79页 |
| ·融合方法 | 第79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-83页 |
| ·基于三维人脸子区域的性别识别 | 第83-87页 |
| ·脸部子区域分割 | 第83页 |
| ·特征提取与分类 | 第83-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 基于脊谷图的三维人脸表情识别 | 第88-112页 |
| ·前言 | 第88-89页 |
| ·人脸表情的内容和分类 | 第89-93页 |
| ·脊谷图的提取 | 第93-99页 |
| ·曲面曲率计算 | 第93-96页 |
| ·基于曲率的脊谷区域提取 | 第96-97页 |
| ·脊谷图 | 第97-99页 |
| ·特征提取与分类 | 第99-106页 |
| ·特征提取 | 第99-103页 |
| ·分类方法 | 第103-106页 |
| ·实验结果与分析 | 第106-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-115页 |
| ·全文总结 | 第112-113页 |
| ·研究展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
