| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·特征提取研究概述 | 第8-9页 |
| ·特征提取一般方法 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 特征提取算法 | 第13-30页 |
| ·主动轮廓模型(Active Contour Model, ACM) | 第13-16页 |
| ·Snake 的数学模型 | 第13-14页 |
| ·Snake 模型的实现与改进 | 第14页 |
| ·Snake 模型的应用 | 第14-15页 |
| ·Snake 模型的定位结果与讨论 | 第15-16页 |
| ·主动形状模型(Active Shape Model, ASM) | 第16-25页 |
| ·特征点的标定(点分布模型,PDM) | 第16-17页 |
| ·相似性变换 | 第17-19页 |
| ·统计模型的建立 | 第19-22页 |
| ·基于灰度匹配的搜索算法 | 第22页 |
| ·多分辨率框架(MRASM) | 第22-24页 |
| ·计算形状参数 | 第24-25页 |
| ·主动表观模型(Active Appearance Models , AAM) | 第25-27页 |
| ·统计形状模型的建立 | 第25页 |
| ·统计纹理模型的建立 | 第25-26页 |
| ·利用主动表观模型进行定位 | 第26-27页 |
| ·Gabor 小波变换 | 第27-28页 |
| ·隐马尔可夫过程法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 主动形状模型算法分析与改进 | 第30-40页 |
| ·主动形状模型的实现与性能分析 | 第30-35页 |
| ·训练样本的获取及预处理 | 第30-31页 |
| ·统计信息的获得 | 第31-33页 |
| ·基于灰度匹配的ASM 搜索 | 第33页 |
| ·不同初试位置对ASM 的影响 | 第33-34页 |
| ·形状参数对ASM 的影响 | 第34-35页 |
| ·主动形状模型的改进 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·ASM 算法讨论 | 第39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第四章 基于人工鱼群算法的ASM | 第40-49页 |
| ·人工鱼群算法 | 第40-41页 |
| ·算法简介 | 第40页 |
| ·人工鱼行为描述 | 第40-41页 |
| ·各参数对收敛性能的影响 | 第41-45页 |
| ·基于人工鱼群算法的ASM | 第45-48页 |
| ·算法结构及行为描述 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
