基于观点挖掘的股价走势预测
| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究内容和研究意义 | 第7-8页 |
| ·相关工作 | 第8-10页 |
| ·全文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 观点挖掘及预测技术概述 | 第12-23页 |
| ·观点挖掘 | 第12-19页 |
| ·信息挖掘概述 | 第12-13页 |
| ·文本分类 | 第13-14页 |
| ·观点挖掘 | 第14-17页 |
| ·基于特征的观点挖掘 | 第17-19页 |
| ·神经网络 | 第19-23页 |
| ·神经网络概述 | 第19-20页 |
| ·神经网络的优势 | 第20页 |
| ·BP神经网络 | 第20-22页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第22-23页 |
| 第三章 基于词汇极性的观点挖掘机制 | 第23-40页 |
| ·基于词汇极性的观点挖掘架构 | 第23-24页 |
| ·股市信息特点分析 | 第23-24页 |
| ·基于词汇极性的观点挖掘架构 | 第24页 |
| ·股市信息收集和预处理 | 第24-30页 |
| ·股市信息收集 | 第25页 |
| ·文本分词和特征抽取 | 第25-27页 |
| ·特征倾向性识别 | 第27-28页 |
| ·逻辑关系抽取 | 第28-30页 |
| ·判定词汇极性 | 第30-36页 |
| ·问题定义 | 第31页 |
| ·邻域降维 | 第31-33页 |
| ·标记概率初始化 | 第33-34页 |
| ·词汇极性判定 | 第34-36页 |
| ·算法描述 | 第36页 |
| ·更新股市观点信息 | 第36-37页 |
| ·观点挖掘结果及数据分析 | 第37-40页 |
| ·评价标准 | 第37页 |
| ·极性判定实验及数据分析 | 第37-38页 |
| ·观点挖掘结果分析 | 第38-40页 |
| 第四章 基于观点挖掘的股价走势预测系统的设计 | 第40-47页 |
| ·股价走势预测系统框架 | 第40-41页 |
| ·神经网络的结构 | 第41-42页 |
| ·系统设计说明 | 第42-47页 |
| ·系统设计框架 | 第42-44页 |
| ·系统实例分析 | 第44-47页 |
| 第五章 实验数据及分析 | 第47-53页 |
| ·实验步骤 | 第47-48页 |
| ·股价预测实验 | 第48-49页 |
| ·预测结果及分析 | 第49-51页 |
| ·基于预测结果的投资操作 | 第51-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作与特色 | 第53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
