烟气排放紫外差分吸收光谱实时监测方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-13页 |
| ·大气污染现状 | 第9-11页 |
| ·烟道中的主要污染物 | 第11-12页 |
| ·烟气排放连续监测系统 | 第12-13页 |
| ·气体组分浓度监测技术 | 第13-20页 |
| ·现代化学测量技术 | 第13-15页 |
| ·基本原理 | 第13-14页 |
| ·检测方法 | 第14-15页 |
| ·光谱测量技术 | 第15-19页 |
| ·基本原理 | 第15-18页 |
| ·检测方法 | 第18-19页 |
| ·现有气体监测方法的比较 | 第19-20页 |
| ·紫外差分吸收光谱数据处理方法 | 第20-26页 |
| ·DOAS的实现形式 | 第21-24页 |
| ·DOAS的数据处理算法 | 第24-26页 |
| ·课题的研究内容 | 第26-27页 |
| 第二章 紫外差分吸收光谱法测量原理及系统 | 第27-41页 |
| ·吸收光谱基础 | 第27-29页 |
| ·分子吸收光谱形成原理 | 第27-28页 |
| ·二氧化硫的分子光谱特征 | 第28-29页 |
| ·光谱吸收数学模型 | 第29-32页 |
| ·光谱吸收基本理论 | 第30-31页 |
| ·实际光吸收模型 | 第31-32页 |
| ·紫外差分吸收光谱法 | 第32-37页 |
| ·紫外差分吸收光谱法基本原理 | 第32-33页 |
| ·紫外差分吸收光谱数学模型 | 第33-36页 |
| ·紫外差分吸收光谱数据处理步骤 | 第36-37页 |
| ·实验系统组成 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 紫外差分吸收光谱的特征提取 | 第41-59页 |
| ·光谱特征信息提取技术 | 第41-54页 |
| ·光谱噪声分类 | 第41-42页 |
| ·特征提取技术的发展 | 第42-43页 |
| ·加性噪声去除及特征信息增强方法基本原理 | 第43-50页 |
| ·基于能量因子的加性噪声去除 | 第43-48页 |
| ·基于时间相关性的高频信息加权 | 第48页 |
| ·处理步骤 | 第48-50页 |
| ·乘性噪声的最小二乘拟合 | 第50-52页 |
| ·算法性能评价标准 | 第52-54页 |
| ·经典的小波去噪性能评价标准 | 第52-53页 |
| ·改进的信噪比评价标准 | 第53-54页 |
| ·数据处理及分析 | 第54-58页 |
| ·实验室数据分析 | 第54-56页 |
| ·现场数据分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 DOAS的测量误差分析 | 第59-70页 |
| ·误差修正方法 | 第59-66页 |
| ·光谱曲线的调理 | 第60-63页 |
| ·吸收截面的获取 | 第63-65页 |
| ·波段加权 | 第65-66页 |
| ·试验及数据分析 | 第66-69页 |
| ·实验室数据分析 | 第66-68页 |
| ·现场数据分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 DOAS光谱数据的多变量分析 | 第70-92页 |
| ·DOAS光谱的多变量分析的意义 | 第70-76页 |
| ·多变量分析简介 | 第70-71页 |
| ·现场与实验室的光谱差异 | 第71-74页 |
| ·实验室光谱 | 第71-72页 |
| ·现场光谱 | 第72-74页 |
| ·主要脱硫工艺比较 | 第74-76页 |
| ·光谱的聚类分析 | 第76-82页 |
| ·聚类分析的原理 | 第76-78页 |
| ·数据分析 | 第78-82页 |
| ·实验室条件的光谱与差分吸收度 | 第78-80页 |
| ·现场条件的光谱与差分吸收度 | 第80-82页 |
| ·光谱的维度缩减 | 第82-88页 |
| ·因子分析的原理 | 第82-83页 |
| ·数据分析 | 第83-88页 |
| ·实验室条件的光谱与差分吸收度 | 第83-84页 |
| ·现场条件的光谱与差分吸收度 | 第84-88页 |
| ·分波段拟合脱硫数据 | 第88-91页 |
| ·两波段数据主成分分析 | 第88-90页 |
| ·多项式拟合 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 烟气现场连续监测系统的研制及应用 | 第92-101页 |
| ·系统硬件组成 | 第92-93页 |
| ·系统软件设计 | 第93-96页 |
| ·现场应用及数据分析 | 第96-100页 |
| ·设备安装 | 第96-98页 |
| ·数据分析 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 总结与展望 | 第101-103页 |
| ·全文总结 | 第101-102页 |
| ·工作展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
