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多相流CT系统成像算法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·多相流的基本理论及检测技术发展现状第10-12页
     ·多相流的概念及分类第10页
     ·多相流检测技术发展现状第10-12页
   ·CT 技术及成像算法简介第12-15页
     ·变换重建方法第12-13页
     ·级数展开重建方法第13-14页
     ·变换法与级数展开法相结合第14-15页
   ·本论文的主要研究内容第15页
   ·本论文的组织第15-17页
第二章 多相流CT 系统仿真及成像原理第17-25页
   ·CT 系统的理论基础第17-19页
     ·射线与物质的相互作用第17-18页
     ·射线衰减规律第18-19页
   ·多相流CT 系统的仿真第19-21页
     ·多相流CT 系统结构第19-20页
     ·Geant4 仿真软件第20页
     ·多相流CT 系统仿真第20-21页
   ·多相流CT 系统结构优化第21-22页
   ·多相流CT 系统的物理模型第22-25页
第三章 多相流CT 图像重建算法研究第25-40页
   ·CT 图像重建算法基础第25-27页
     ·投影第25-26页
     ·图像重建与Radon 变换第26-27页
   ·从投影重建图像第27-29页
     ·傅里叶重建——傅里叶切片定理第27-29页
   ·滤波反投影图像重建算法第29-32页
     ·扇形束图像重建算法第29-31页
     ·离散的直接反投影算法第31-32页
   ·代数迭代算法(ART)第32-34页
   ·同时迭代重建算法(SIRT)第34-35页
   ·共轭梯度算法(CG)第35-36页
   ·数值仿真结果第36-39页
   ·实验结果第39-40页
第四章 统计学图像重建算法第40-48页
   ·交叉熵第40-41页
   ·加入先验估计的最小交叉熵方法第41-43页
   ·先验估计p 的选择第43页
   ·加权系数α的选择第43-45页
   ·数值仿真结果第45-47页
   ·实验结果第47-48页
第五章 图像处理第48-60页
   ·图像的噪声分析第48-49页
   ·图像处理的基本方法第49页
     ·图像修复第49页
     ·图像增强第49页
   ·信息扩充算法第49-52页
     ·扩充探测器阵列上的投影数第50页
     ·扩充探测器阵列第50-52页
     ·同时扩充第52页
   ·平滑滤波第52-54页
     ·平滑线性滤波器第52-53页
     ·中值滤波器第53页
     ·维纳滤波器第53-54页
   ·锐化滤波第54-57页
     ·拉普拉斯算子第54-55页
     ·梯度算子第55-57页
   ·数值仿真结果第57-59页
   ·实验结果第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·系统的仿真和优化第60页
   ·图像重建算法第60页
   ·图像处理第60-61页
   ·总结与展望第61-62页
     ·工作总结第61页
     ·课题展望第61-62页
参考文献第62-68页
发表论文和科研情况说明第68-69页
致谢第69页

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