| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| ·前言 | 第11-12页 |
| ·本论文所依托工程背景 | 第12-14页 |
| ·论文的国内外研究现状 | 第14-22页 |
| ·地铁盾构施工对地表影响课题国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·神经网络的发展简史及其在地下工程中的应用现状 | 第17-22页 |
| ·论文的研究目的及意义 | 第22-23页 |
| ·研究目的 | 第22页 |
| ·研究意义 | 第22-23页 |
| ·论文的研究内容及方法 | 第23-24页 |
| 2 盾构掘进引起地层变形研究成果及机理 | 第24-33页 |
| ·土压平衡盾构机介绍 | 第24-27页 |
| ·土压平衡盾构概述 | 第24页 |
| ·土压平衡盾构结构原理 | 第24-27页 |
| ·盾构掘进引起土层变形机理分析 | 第27-32页 |
| ·地表变形机理 | 第27-28页 |
| ·地层隆沉的发展过程分析 | 第28-31页 |
| ·地层隆沉的分布范围分析 | 第31页 |
| ·盾构施工工艺对地表隆沉的影响 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 盾构掘进背后注浆工艺及浆液 | 第33-46页 |
| ·背后注浆的目的 | 第33-34页 |
| ·背后注浆填充加固的机理 | 第34-39页 |
| ·背后注浆填充加固的三个关键因素 | 第34-35页 |
| ·背后注浆浆液的硬化特性及注浆机理 | 第35-39页 |
| ·凝胶时间 | 第39-40页 |
| ·注入压力 | 第40页 |
| ·注入量的估算 | 第40-43页 |
| ·固结强度 | 第43-44页 |
| ·早期强度 | 第43-44页 |
| ·长期强度 | 第44页 |
| ·背后注入浆液的耐久性 | 第44-45页 |
| ·背后注入浆液的选定 | 第45-46页 |
| 4 现场试验方案研究及掘进方案比选 | 第46-66页 |
| ·监测试验段选取 | 第46-50页 |
| ·试验段-1 概况 | 第47页 |
| ·试验段-2 概况 | 第47-48页 |
| ·试验段-3 概况 | 第48-49页 |
| ·试验段-4 概况 | 第49-50页 |
| ·试验段-5 概况 | 第50页 |
| ·工程地质与水文地质条件 | 第50-51页 |
| ·所用盾构机系统参数 | 第51-54页 |
| ·监测数据结果 | 第54-57页 |
| ·数据结果分析及处理 | 第57-65页 |
| ·各监测点监测数据随盾构掘进变化曲线 | 第57-60页 |
| ·沉降槽拟合及掘进方案比选 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 盾构掘进参数与地层变形统计分析 | 第66-82页 |
| ·统计理论及方法 | 第66-68页 |
| ·统计工具概述 | 第66-68页 |
| ·分析方法 | 第68页 |
| ·盾构掘进参数与地层变形相关分析 | 第68-81页 |
| ·相关分析理论 | 第68-72页 |
| ·各掘进参数与地层变形相关分析 | 第72-80页 |
| ·分析结果研究 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6 地层变形神经网络预测 | 第82-106页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第82-86页 |
| ·人工神经网络概述 | 第82-83页 |
| ·人工神经网络应用领域 | 第83-84页 |
| ·神经网络组成与结构 | 第84-86页 |
| ·人工神经网络参数预测方法 | 第86页 |
| ·基于BP神经网络盾构掘进引起地层变形预测分析 | 第86-100页 |
| ·BP神经网络简介 | 第86-87页 |
| ·BP神经网络结构及其算法 | 第87-89页 |
| ·基于神经网络地下工程问题建模 | 第89-91页 |
| ·掘进参数及地表变形数据的采集与预处理 | 第91-96页 |
| ·地表变形预测分析BP神经网络设计 | 第96-100页 |
| ·盾构施工掘进参数对地层影响神经网络预测研究可行性分析 | 第100-105页 |
| ·预测模型建立过程 | 第105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 7 结论与展望 | 第106-108页 |
| ·研究结论 | 第106-107页 |
| ·研究展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 作者简历 | 第111-113页 |
| 学位论文数据集 | 第113页 |