天文图像无损压缩算法研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景概述 | 第7-8页 |
| ·选题的意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究发展与现状 | 第9-12页 |
| ·论文主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像无损压缩理论与技术概述 | 第14-33页 |
| ·图像压缩基本理论 | 第14-17页 |
| ·信息论基础 | 第14-15页 |
| ·图像压缩的依据 | 第15-16页 |
| ·图像压缩方法的评价 | 第16-17页 |
| ·图像无损压缩框架 | 第17-18页 |
| ·熵编码方法 | 第18-20页 |
| ·霍夫曼编码 | 第18-19页 |
| ·LZW算法 | 第19-20页 |
| ·预测方法 | 第20-22页 |
| ·整数小波变换方法 | 第22-30页 |
| ·小波分析基础 | 第23-24页 |
| ·小波变换编码 | 第24-25页 |
| ·提升方案 | 第25-28页 |
| ·整数小波变换 | 第28-30页 |
| ·无损压缩技术性能比较 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于预测与整数小波的天文图像无损压缩算法 | 第33-46页 |
| ·天文图像分析 | 第33-38页 |
| ·天文图像的特点 | 第33-34页 |
| ·天文图像的显示 | 第34-36页 |
| ·预测必要性分析 | 第36-37页 |
| ·变换必要性分析 | 第37-38页 |
| ·基于DPCM与IWT的天文图像分块无损压缩 | 第38-45页 |
| ·算法框架 | 第38-39页 |
| ·图像分块 | 第39-41页 |
| ·预测策略选择 | 第41-42页 |
| ·小波基选取 | 第42-43页 |
| ·边界处理 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 天文图像无损压缩算法实现 | 第46-55页 |
| ·算法实现流程 | 第46-47页 |
| ·FITS文件处理 | 第47-48页 |
| ·图像分块机制实现 | 第48-49页 |
| ·DPCM预测实现 | 第49-51页 |
| ·(5,3)整数小波正、反变换实现 | 第51-53页 |
| ·霍夫曼编解码实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第55-61页 |
| ·实验条件与实现效果 | 第55-58页 |
| ·压缩比测试 | 第58-59页 |
| ·压缩/解压时间测试 | 第59-60页 |
| ·小波分解级数实验 | 第60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文工作总结 | 第61页 |
| ·进一步研究与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
